Zakary Z.

Data Analyst depuis plus de 4 ans, passionné par les données et l’innovation, j’ai eu l’opportunité de travailler à la fois avec des grands groupes comme la MAAF ou la GMF, mais aussi avec des startups en quête de structuration et de croissance data-driven.

💡 Mon approche est à la fois analytique et orientée business. Mon objectif est de transformer des données brutes en insights exploitables pour soutenir la prise de décision.

Domaines d’intervention

Collecte & nettoyage de données (web, API, bases SQL/NoSQL)

Analyse exploratoire & visualisation (Pandas, Power BI, Tableau)

Modélisation statistique & machine learning (scikit-learn, XGBoost)

Mise en place de pipelines automatisés (Airflow, scripts Python)

Création de dashboards sur mesure (interactifs, temps réel)

Requête & structuration de bases de données (MySQL, MongoDB)

🔍 Projets réalisés

MAAF – Projet DrivMe'Up : segmentation client via clustering avancé, analyse comportementale à partir de données embarquées, modélisation de risque d'accidents.

GMF – Mission d’analyse actuarielle : traitement de grands volumes de données sinistres, modélisation tarifaire, simulation d’impact stratégique.

Town’ZZ (projet personnel) : création d’un tableau de bord analytique pour suivre l’engagement sur une application événementielle (segmentation des utilisateurs, analyse de performance des événements, suivi d’activité en temps réel).

WebTechLab (freelance) : mise en place de tableaux de bord automatisés pour des clients web & e-commerce (trafic, ventes, ROI campagnes).

🛠️ Stack technique

Langages : Python, SQL

Outils : Power BI, Tableau, Streamlit, Dash, Google Data Studio

Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB

Automation / ETL : Airflow, CRON, Zapier, Python scripts

Autres : APIs REST, Git, Docker (notions), Notion, Trello

Je suis à l’écoute de vos projets data, que ce soit pour une mission ponctuelle, un audit ou un accompagnement long terme.

👉 N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins !