Zakaria Jelti

Pipeline ETL Etude Clinique pour l'export de donnée aux équipes (Data Management, Clinops, CRO..) Python, Dataiku Ingestion de données sous diverse environnement (dev et prod) Dataiku Dashboard KPI d'évolution d'utilisation des différentes activités de l'application Développement d'une API pour investigation des raw data et tracer des différents capteurs (accéléromètre, gyroscope, GPS...) Frontend en React Redux. Gestion de transfert de fichier SFTP répondant aux exigences GxP Création d'une nouvelle plateforme de donnée sur AWS (Lambda, SQS, ECR, EKS...) Data Quality check and Dashboarding pour l'alerting de données non-conforme Intégration continue gitlab CI/CD: Conception, déploiement et maintenance de pipelines

Responsable Monitoring/Alerting/Supervision des données parcours métiers l'identité Numérique (Datalake, Dataiku), (Logs, ELK), (Métiers, PowerBI) Ingestion des sources de données internes (Serveurs Interne) Détection de Fraude Identité Numérique (ML : XGBoost, Random Forest, LoF) Pipeline ETL automatisation / export data(BU Marketing, Security, Customers) Mettre en œuvre les meilleures pratiques, vérifier les actions de l'équipe et améliorer activement les solutions techniques. Gestion des incidents et implémentation de mode opératoire Mise en production des releases Script Jenkins / Bastions

Analyse de sentiments de tweets en Batch et en Streaming : Kafka, Spark, MongoDB Statistiques et machine learning pour vérification des données et prédictions Ecosystème Cloudera Hadoop et HBase/Spark Pipeline de processing de données distribuées avec PySpark: RDD (resilient distributed dataset) et dataframes Spark Manipulation des images et des conteneurs Docker file, Docker Hub, Docker compose. Architecture de streaming Kafka et Spark Streaming Dashboarding Kibana et Power BI