À propos de Zakaria
Fort de 7 ans d'expérience en Data Engineering, acquis au sein de startups innovantes et de grands groupes internationaux, je conçois et déploie des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Python, SQL, Airflow, PySpark, Kafka, Dataiku, GCP, BigQuery, PostgreSQL, Docker et Kubernetes. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de la donnée : ingestion, transformation, orchestration, qualité et monitoring. Mon approche allie rigueur technique et sens du business pour aider les équipes à prendre des décisions stratégiques basées sur des données fiables et bien structurées.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Lyon (jusqu’à 30 km)
Expériences
- GeodisData engineerTRANSPORTSseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Levallois-Perret, France
- Conception, développement et mise en production de pipelines de données performants en environnement Big Data (Apache NiFi, Kafka, PySpark, Hive, HDFS, Cloudera).
- Ingestion et transformation de données massives pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
- Exploitation avancée de Dataiku pour automatiser les workflows et garantir leur fiabilité.
- Accompagnement des équipes métier dans l'adoption de Dataiku : montée en compétences, partage des bonnes pratiques et support technique.
- Collaboration transverse avec les équipes produit et data pour concevoir des solutions adaptées aux enjeux du transport et de la logistique.
- SmartBlock SRLData engineerIMMOBILIERoctobre 2024 - janvier 2025 (3 mois)Bruxelles, Belgique
- Audit et optimisation de notebooks Python/SQL : analyse des goulots d'étranglement, réécriture du code pour améliorer les performances, la lisibilité et la maintenabilité.
- Mise en place de bonnes pratiques de développement Python et SQL au sein de l'équipe.
- Documentation rigoureuse des modifications apportées.
- Collaboration étroite avec les équipes pour aligner les livrables avec les besoins métier dans le secteur immobilier.
- namRdata engineerENVIRONNEMENTseptembre 2019 - juillet 2024 (4 ans et 10 mois)Paris, France
- Développement et maintenance d'outils internes de Data Engineering pour l'import, le traitement et le déploiement de données géospatiales, en utilisant Python, SQL, PostGIS, Airflow et Dataiku.
- Gestion et maintenance de l'infrastructure d'inférence vision (GCP, BigQuery, Redis, Docker, Kubernetes).
- Automatisation des pipelines via Python et GitLab CI/CD. Migrations de bases de données PostgreSQL (dump/restore).
- Automatisation de l'archivage et de la restauration des données vers GCP pour optimiser les coûts.
- Intégration de l'API JIRA à la base de données pour automatiser l'insertion de métadonnées.
- Contribution à la mise en place de Great Expectations pour garantir la qualité des données.
- Encadrement et formation de stagiaires. Gestion de projet avec JIRA et Trello.
Avis
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Formations
- Master data scienceParis Saclay2021
- Double licence Mathématique et InformatiqueParis Saclay2019