Zakaria Akkaoui

Conception et développement de FactureIA, une application web de gestionde facturation augmentée par l'intelligence artificielle.Le coeur du projet est un assistant conversationnel basé sur une architectureGraphRAG — une approche avancée qui modélise les données financières(clients, factures, statuts, relations) sous forme de graphe de connaissances.Couplé à un LLM local via Ollama, cet assistant répond à des questionsmétiers complexes avec une précision qu'un RAG vectoriel classique nepermet pas : chiffre d'affaires en attente, détection de clients à risque, analysedes tendances de paiement — le tout en garantissant une confidentialité totaledes données.L'application couvre le cycle de vie complet des factures : création, édition,génération de PDF professionnels, et suivi en temps réel via une interfaceSPA responsive en JavaScript natif, sécurisée par une API REST avecauthentification JWT.Le projet évolue vers l'intégration d'agents autonomes RPA pour automatiserdes processus métiers répétitifs et une connexion native à Microsoft Dynamics365.Stack : Python · Flask · Ollama · NetworkX · TF-IDF · ReportLab · HTML/CSS/JS ES6+

TECHPAL

Conception d'une solution d'IA juridique capable d'interpréter, raisonner et produire des contenus légaux.

▸ Architecture d'un système RAG exploitant des LLMs adaptés à l'arabe juridique pour des réponses fiables sur corpus légaux.

▸ Évaluation et sélection des modèles NLP (AraBERT, LLaMA 3) selon précision, performance et pertinence domaine.

▸ Pilotage de l'intégration de l'ingestion des corpus légaux jusqu'à l'interface utilisateur finale.

▸ Conception d'un module de génération automatique de documents juridiques (actes, procédures, contrats), garantissant la conformité aux formats légaux.

Assistant conversationnel intelligent pour le support technique Cloud/DevOps.

▸ Conception d'une solution NLP de compréhension de requêtes techniques avec stratégies d'inférence adaptées au domaine Cloud.

▸ Automatisation du traitement des demandes d'assistance, réduisant les délais et améliorant la pertinence des recommandations.