Zaina Tafnout

Automatisation et optimisation de processus actuariels

• Développement et maintenance d'outils de pilotage de la rentabilité.
• Automatisation des travaux d'arrêté des comptes en assurance dommages (risque et service), en collaboration étroite avec les équipes Finance.
• Mise en place de flux automatisés de récupération et d'intégration de données clients via SFTP et Power Automate.
• Optimisation et sécurisation des processus de traitement de données afin de réduire les tâches manuelles.

Analyse et valorisation de données

• Analyse des portefeuilles clients existants afin d'identifier les tendances, opportunités et axes d'amélioration.
• Réalisation d'études quantitatives pour accompagner la prise de décision des équipes métiers.

Tarification et outils métiers

• Refonte et amélioration des outils internes de tarification.
• Participation à la conception et à l'évolution des modèles de tarification et des indicateurs de performance.

Reporting et réassurance

• Développement et automatisation de reportings dédiés à la réassurance.
• Production d'analyses et d'indicateurs de suivi pour les parties prenantes internes.

Amélioration continue des processus de souscription

• Conception d'un dashboard automatisé de suivi des renouvellements et résiliations pour les équipes de souscription flotte.
• Simplification et industrialisation des processus métier afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Conception et développement d'un outil collaboratif de modélisation financière multi-normes

• Participation à la conception d'une plateforme de modélisation permettant la production de comptes prospectifs selon plusieurs référentiels comptables.
• Développement d'interfaces utilisateurs (IHM) facilitant l'intégration des hypothèses d'entrée via des modèles Excel standardisés.
• Conception et développement des moteurs de calcul actuariels pour différents modules : Provisions techniquesCharges multi-normes

• Intégration de modèles stochastiques au sein de la solution afin d'améliorer la robustesse des projections financières.
• Accompagnement des équipes métiers lors des phases de recette et de validation fonctionnelle.
• Gestion des déploiements et des livraisons sur les différents environnements (développement, recette, production).

Automatisation des arrêtés des comptes en assurance vie

• Développement d'un outil interne visant à industrialiser et sécuriser le processus d'arrêté des comptes.
• Automatisation des contrôles de cohérence et détection des anomalies potentielles afin d'améliorer la fiabilité des calculs.
• Génération automatisée de rapports détaillés destinés aux équipes métiers et financières.
• Développement de moteurs de calcul pour : Frais d'administrationFrais d'acquisition

• Contribution à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et au respect des exigences réglementaires.

Projet Data Science en partenariat avec Michelin – Prévention du risque sur les deux-roues

• Participation à un projet d'innovation visant à exploiter les données télématiques issues de boîtiers embarqués afin d'améliorer la prévention du risque routier.
• Collecte, préparation et analyse de données comportementales provenant des véhicules assurés.
• Identification et modélisation des périodes à risque à l'aide de techniques avancées de Machine Learning.
• Développement et comparaison de plusieurs algorithmes prédictifs : LightGBMXGBoost

• Construction d'indicateurs de risque permettant la mise en place d'actions préventives ciblées.
• Contribution à la refonte du produit d'assurance deux-roues à travers une meilleure compréhension des comportements de conduite.
• Participation au développement de mécanismes d'alerte et de prévention destinés aux conducteurs.