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Yvan KondjoYK

Yvan Kondjo

Data Scientist & AI Engineer | Agents IA, RAG, LLM

350 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Yvan

Je suis Data Scientist & AI Engineer spécialisé dans les solutions IA pragmatiques : agents IA, systèmes RAG, automatisation métier, modèles ML/Deep Learning et data pipelines cloud.
J’aide les entreprises à transformer leurs données en outils opérationnels : assistants intelligents, moteurs de recherche internes, automatisation support, prévisions, contrôles qualité, dashboards et APIs.

J’ai livré des projets end-to-end en utilisant : LangChain, LangGraph, FastAPI, Python, SQL, BigQuery, GCP, pgvector, Redis, Vertex AI, HuggingFace.
Parmi mes réalisations :
• agents IA pour automatiser messages et tâches métier,
• moteurs de recherche augmentés par LLM,
• pipelines RAG fiables avec monitoring,
• modèles ML (prévision, classification, vision industrielle),
• data pipelines cloud et APIs robustes.

Ma valeur ajoutée : je livre vite, proprement, sans complexifier. Je conçois des solutions claires, documentées, faciles à maintenir, et je sais vulgariser pour les équipes métier.
Je peux intervenir pour un audit, un POC, l’amélioration d’un système existant ou un développement complet.

Si vous cherchez un profil capable de comprendre votre besoin, choisir la bonne techno, et livrer une solution IA réellement exploitable, je peux vous accompagner.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Renault Group
    Data Scientist
    septembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)
    Guyancourt, France
    • Conception d’un moteur de recherche hybride combinant (recherche textuelle et vectorielle) pour extraire des solutions à partir de retours clients +35 % de précision, -60 % de temps de recherche.
    • Mise en place d’une architecture multilingue traduisant plus de 27000 documents en 27 langues avec indexationspécifique à chaque langue.
    • Conception d’un pipeline d’évaluation LLM permettant de sélectionner les meilleurs modèles de traduction selon la précision et la latence avec streamlit.
    • Développement d’un datawarehouse BigQuery (100k+ logs) et de tableaux de bord analytiques en temps réel poursuivre l’usage des applications après-vente Renault.
    • Animation d’ateliers internes sur l’IA générative et vulgarisation technique.
    Tech stack: Python, SQL, NoSQL, Vertex Al, Google cloud storage, BigQuery, MongoDB, Spotfire, Jira,
    Confluence, Gemini1.5 pro, Translation-Ilm, gradio
    Google Cloud Storage BigQuery intelligence artificielle SQL/NoSQL LLM Fine-tuning
  • Selha Group
    Al Engineer
    décembre 2024 - février 2025 (2 mois)
    Rouen, France
    • Fine-tuning du modèle YOLOv8 sur GPU Cloud (A10) pour la détection de défauts sur circuits imprimés, avec amélioration de la robustesse via annotation et data augmentation.
    • Déploiement d’une API REST (FastAPI) intégrant le modèle entraîné dans la chaîne de contrôle qualité en temps réel, atteignant 80 % de précision et un score F1 de 60 %.
    Python Fast API Deep Learning Computer Vision Fine-tuning

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur en Big Data et
    ESIGELEC – École d'Ingénieurs en Sciences Appliquées
    2025
    Diplôme d'ingénieur en Big Data et
  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Stanford Online Statistical Learning Natural Language Processing with Attention Models
    Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Stanford Online Statistical Learning Natural Language Processing with Attention Models

Compétences

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