Description

🚀 Freelance polyvalent

J'accompagne les entreprises dans leurs projets, qu’il s’agisse de développement, d’analyse de données ou de résolution de problématiques complexes. Passionné par l’innovation et l’apprentissage constant, je m’adapte à vos besoins pour concevoir des solutions sur mesure et performantes. Avec une expertise transversale et une forte appétence pour la data et l’intelligence artificielle, je m’engage à transformer vos idées en résultats concrets, quel que soit votre domaine d'activité.

🔧 Maîtrise des outils et des technologies clés

Je suis compétent sur un large éventail de technologies, notamment Python, C++, JavaScript, et Java, ainsi qu'avec des outils incontournables tels que Git, Docker, AWS et Azure.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Leadix
Data Engineer
HIGH TECH
février 2024 - août 2024 (6 mois)
Bruxelles, Belgique
Maintenu et développé une application de web
scraping robuste, garantissant la cohérence et la
fiabilité.
Intégré les services Azure pour un stockage, un
traitement et une gestion efficaces des grands
ensembles de données dans le cloud.
Réalisé des tâches de manipulation de données,
contribuant au développement et à l'amélioration des
pipelines de traitement de données.
Utilisé Docker pour un déploiement simplifié et une
containerisation cohérente.
Web Scraping Python Data Engineer CI/CD Git
Jet Systems Hélicoptères Services
Data Scientist
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
février 2023 - juin 2023 (4 mois)
Optimisation de la consommation de carburant pour différents modèles d’hélicoptères.
Calcul des trajets idéaux que devraient emprunter les aéronefs entenant compte des stations d’approvisionnement en carburant ainsique les contraintes légales en vigueur.
Etude du fonctionnement physique des hélicoptères et création d’uneapplication modélisant le trajet de vol idéal en tenant compte des arrêtspotentiels.
Réduction de la consommation de carburant de 5%.
Compétences: Python, Optimisation.
Python Pandas Pytorch Microsoft Excel Scikit-learn