À propos de Youssef
Je recherche des challenges backend, que ce soit un MVP ou un produit bien établi avec plusieurs microservices. Mon but c'est de fournir des solutions scalables, performantes avec des KPIs définis selon le domaine du produit.
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Sekoia.ioBackend engineerEDITION DE LOGICIELSmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Paris, France
- Conception et développement de SOL, un langage de requête interne (DSL) traduisant les requêtes analystes en SQL, ClickHouse et Elasticsearch — permettant la création de règles de détection complexes multi-moteurs sans connaissance des systèmes sous-jacents.
- Développement d’un moteur de backtesting pour les règles Sigma sur des données historiques Elasticsearch, réduisant fortement le cycle de validation et permettant des tests à grande échelle (10M+ événements par communauté).
- Conception et maintenance de pipelines asynchrones (FastAPI, Celery) pour des opérations CRUD massives dans un environnement à fort débit.
- Architecture d’une couche analytique assistée par LLM traduisant des questions en langage naturel en requêtes SOL validées, combinant inférence statistique (taux de croissance, détection d’anomalies, first-seen) et raisonnement LLM dans un pipeline déterministe.
- Mise en place d’une ingestion CSV côté client pour le filtrage d’événements/alertes, basée sur S3 + stockage Parquet et intégrée à SOL.
- Optimisation des performances des requêtes SQL et ClickHouse : identification des bottleneck via APM, stress tests et analyse de plans, mise en place d’index, optimisation des sous-requêtes et des patterns de chargement — réduisant significativement la latence.
- Développement d’un système de notification basé sur Kafka pour les opérations CRUD à grande échelle (emails et notifications in-app en temps réel).
- Debug et résolution d’incidents via Grafana ; déploiement de correctifs directement dans des pods Kubernetes.
- Amélioration des workflows asynchrones via la priorisation des files et réduction de la latence globale.
- Implémentation de l’authentification multi-facteurs et des codes de récupération, contribuant à la conformité SOC 2.
- Maintien d’une couverture de tests >90% (Pytest, Docker) et gestion des incidents en production.
- 7 PartnersIngénieur logicielCONSEIL & AUDITjanvier 2009 - janvier 2021 (12 ans)Lyon, France
- Remplacement de workflows Excel/VBA manuels par des outils Python, supprimant les limitations de volume et réduisant drastiquement les temps de traitement.
- Développement et déploiement d’une application web sur Cloud Run pour automatiser la collecte et la structuration de données publiques, au service des équipes commerciales.
- FieldBox AIData scientistEDITION DE LOGICIELSjanvier 2012 - janvier 2019 (7 ans)Bordeaux, France
- Conception de pipelines ETL et workflows de modélisation (Airflow, FastAPI) pour des dashboards industriels et outils de monitoring de séries temporelles.
- Mise en place de systèmes de détection d’anomalies sur des séries temporelles de pression (Isolation Forest + signaux statistiques), avec seuils adaptatifs pour réduire les faux positifs en production.
- Transformation de données brutes en problèmes supervisés (features temporelles, fenêtres glissantes, statistiques mobiles) ; entraînement de modèles (Random Forest, Gradient Boosting) ainsi que ARIMA et Prophet pour la prévision.
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- Classe préparatoire (Classes Préparatoires aux Grandes Écoles)Lycée Mohamed V2016Classe préparatoire (Classes Préparatoires aux Grandes Écoles)