Description

Géomaticien , je vous accompagne dans vos projets SIG et d’analyse spatiale, de la conception d’outils cartographiques à la valorisation de données géographiques.

J’interviens sur des problématiques variées :

🌍 Environnement, 🌱 énergies renouvelables, 🚉 mobilité & transport, 📊 géomarketing, aménagement du territoire…

Avec une expertise solide en QGIS, PostGIS, Python, R et en traitement de données géospatiales (raster & vecteur), je propose des solutions sur mesure :

Cartographie thématique & interactive

Analyse spatiale et modélisation

Automatisation de chaînes de traitement (ETL)

Intégration de données open data (OSM, Copernicus, BD TOPO...)

📌 Que vous soyez collectivité, bureau d’étude, ONG ou entreprise privée, je mets l’intelligence géographique au service de vos décisions.

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SNCF
Géomaticien
TRANSPORTS
avril 2024 - novembre 2024 (7 mois)
Saint-Denis, France
Mission : Conception et déploiement d’un outil SIG pour la gestion des incidents sur le réseau ferroviaire

Conception et mise en œuvre d’un outil SIG sur mesure pour le suivi et la gestion des incidents sur le réseau ferré national.

Structuration et automatisation des flux de données géospatiales, avec une attention particulière à la qualité, l'intégration multi-source, et la modélisation adaptée aux besoins métier.

Réalisation de cartographies dynamiques et de visualisations interactives, facilitant l’analyse décisionnelle et le suivi opérationnel par les équipes métier.

Rédaction de la documentation technique et accompagnement des utilisateurs : formation, support et montée en compétence sur l’outil SIG.
IGN (Institut national de l'information géographique et forestière)
Geodata Analyst
TRANSPORTS
novembre 2023 - mars 2024 (4 mois)
Champs-sur-Marne, France
Mission : Analyse croisée entre densité de population et qualité des transports en commun

Conception d’une approche géospatiale avancée pour étudier les liens entre densité de population, accessibilité aux transports et inégalités territoriales.

Développement d’une chaîne de traitement ETL automatisée pour l’intégration de données multi-sources (Overpass API, OpenStreetMap, BD TOPO, WorldPop) dans une base PostgreSQL/PostGIS.

Calcul d’indicateurs de qualité du transport (accessibilité des stations, couverture spatiale) et croisement avec des données socio-économiques (revenus, densité).

Réalisation de cartographies thématiques et de modélisations spatiales avec QGIS, Python, R pour identifier des disparités territoriales.

Application de méthodes statistiques avancées pour analyser les dynamiques urbaines et de mobilité.