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Yousra NachchachYN

Yousra Nachchach

Tech Lead Data Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Yousra

Française et titulaire de trois Masters en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, je possède une solide expérience en ingénierie et science des données, acquise au sein d’entreprises de premier plan. Mon expertise couvre la conception d'architectures de données robustes, le développement de pipelines ETL, ainsi que l'implémentation de solutions cloud avec Azure et Databricks. J'ai également une expérience avancée avec Spark et Python pour le traitement rapide et scalable de données massives. Reconnue pour ma capacité à optimiser les processus de données et à encadrer des équipes de data engineers, je suis rigoureuse, ponctuelle, dotée d’un esprit d’initiative et d’équipe, et prête à mettre mes compétences au service de nouveaux défis.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Eni Gas & Power France
    Lead Data Engineer
    mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)
    92300 Levallois-Perret, France
    Conception et gestion des architectures de données sur Azure
    • Contribuer à la migration des systèmes de données vers Azure pour assurer une transition efficace.
    • Concevoir et mettre en place une architecture de données scalable sur Azure pour traiter des volumes
    Importants de données.
    • Mettre en place des outils de monitoring et de suivi des flux de données sur Azure pour assurer la qualité et
    La fiabilité des données traitées.
    Développement et optimisation des pipelines de données avec Databricks
    • Encadrer une équipe de 3 data engineers dans le développement et la maintenance des pipelines de
    Données sur Databricks.
    • Accompagner des ingénieurs Data juniors dans leur montée en compétences
    • Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks pour réduire les temps de
    Traitement.
    • Gérer les technologies utilisées, telles que Databricks et Data Factory, pour maintenir une performance
    Optimale.
    ETL et Traitement de Données avec Spark
    • Utilisation de Pentaho pour l'intégration et le traitement des données ETL.
    • Développement et optimisation des pipelines de données avec Spark pour le traitement en mémoire, Airflow
    Pour l'orchestration des workflows, et AWS S3 pour le stockage des données.
  • Daikin France
    Data Engineer & Data Scientist
    novembre 2021 - avril 2022 (6 mois)
    92000 Nanterre, France
    Développement et Optimisation des Modèles et Systèmes de Données
    • Développer des modèles de machine Learning pour prédire la quantité de machines à vendre au niveau
    européen.
    • Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement des données.
    Support et Gestion des Demandes
    • Participer à la conception et à l'implémentation de solutions pour automatiser la gestion des demandes et
    optimiser le suivi des tickets, afin d'améliorer l'efficacité du support client.
  • Metro France
    Data Engineer & Data Scientist (Alternance)
    octobre 2020 - septembre 2021 (11 mois)
    92000 Nanterre, France
    Développement et analyse de données
    • Développer des algorithmes de machine Learning pour prédire les comportements des clients durant les
    périodes promotionnelles.
    Optimisation et Gestion des Prévisions de Volume
    • Optimiser et automatiser les préconisations de volumes de produits pour les périodes promotionnelles et
    répartir ces volumes efficacement entre les entrepôts.
    • Fournir les prévisions de volumes 1 à 3 mois à l'avance pour anticiper les besoins promotionnels.

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Formations

  • Master 2 : Machine Learning pour la science des données
    Université de Paris Descartes
    2021
    Master 2 : Machine Learning pour la science des données
  • Master 2 : Sciences cognitives option Intelligence Artificielle
    Université de Lorraine – Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition – Nancy
    2020

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