À propos de Youn
Ingénieur Machine Learning freelance — Spécialisé en NLP & Industrialisation IA
Mon expertise
- Automatisation complète : entraînement, validation, déploiement, monitoring
- CI/CD avec Docker & Jenkins
- Orchestration via Airflow, Kafka, Spark
- Tracking & suivi de KPIs modèles
- Extraction automatique d’informations (NER, résumé, classification)
- Intégration de modèles LLM (OpenAI, Mistral API, Hugging Face)
- Mise en place de pipelines d’inférence et supervision des performances
- Traitement de données massives (Spark, PySpark, Scala, Hadoop)
- Construction de pipelines robustes pour ingestion, nettoyage et transformation
- Stockage et APIs : PostgreSQL, MongoDB, fichiers Parquet sur HDFS
Exemples de réalisations + déploiement en production
- Auto-remplissage de formulaires via LLM
- Extraction d’entités et intégration dans un pipeline industriel fiable (Python, Docker).
- Prédiction du trafic pour un opérateur de transport
- Conception d’un modèle de prévision (CatBoost) et déploiement en production.
- Système de tarification dynamique
Pourquoi collaborer ?
- Conception de pipeline IA
- NLP / Extraction d’information via LLM
- MLOps / Industrialisation de modèle
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- KAP IAFreelance - Ingénieur IA générativeBTP & CONSTRUCTIONaoût 2025 - octobre 2025 (2 mois)Quimper, FranceConception et déploiement d’une application d’extraction d’informations automatisée pour le remplissage intelligent de devis multi-chantiers.Définition du schéma de données PostgreSQL, développement d’un pipeline complet d’extraction structurée via LLM et prompt engineering, et mise en production sur Scaleway (Docker).Création d’une interface de test frontend avec Gradio pour valider les performances du modèle et faciliter l’usage métier.Développement orienté objet avec tests automatisés (pytest) pour assurer robustesse et maintenabilité du code.
- HUPIFreelance - Machine Learning IngénieurTRANSPORTSmai 2025 - août 2025 (3 mois)Bidart, FranceResponsable de projet sur un POC de prédiction du trafic (CatBoost) réalisé en équipe et passé en phase d’industrialisation. Conception de pipelines de données (Logstash, PostgreSQL), création d'un système de monitoring avec KPI, et déploiement via Docker. Gestion complète du projet : ateliers client, intégration des données, modélisation, analyses et mise en production en approche agile.
- HUPIData ScientistHIGH TECHmars 2021 - mai 2025 (4 ans et 2 mois)Bidart, FranceConception et industrialisation de solutions IA de bout en bout : cadrage métier, développement de modèles (ML, NLP, séries temporelles) et mise en production via Docker et Spark. Responsable technique du pôle Data Science, en charge du support technique, de la revue de code et de la veille technologique.
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- Ingénieur en mathématiques appliquéesINSA Rennes2021Applied mathematics: Machine Learning, Data Mining, Time Series, biostatistics, parsimonious signal processing, rare event modeling, uncertainty analysis, optimization under uncertainty