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Youness A.YA

Youness A.

AI engineer / Computer Vision / marketing mix mod.

570 €/jour
Nice, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Youness

Data Scientist passionné par l'extraction d'insights à partir d'un ensemble de données complexes.

Je me spécialise dans l'analyse statistique, le machine learning et études stratégiques, afin de fournir des solutions exploitables pour stimuler la croissance de l'entreprise.

Du prétraitement des données au développement et déploiement de modèles, j'excelle dans l'extraction d'analyses significatifs et dans la livraison de recommandations fondées sur des données.

Je m'engage à fournir des résultats de haute qualité dans les délais impartis et à aider les organisations à prendre des décisions fondées sur des données afin d'atteindre leurs objectifs.

Collaborons ensemble pour exploiter la puissance des données.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Ekimetrics
    Senior Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    Bd Périphérique, Paris, France
    ✔ BANQUE DE FRANCE – ML Computer Vision :
    Objectif : Calcul du score de biodiversité par région grâce à l’analyse de structures urbaines via images satellites

    -- Réalisations --
    ▪ Création d’un modèle de segmentation d’image grâce au finetuning de deux modèles Dino V1 et Unet avec Pytorch

    ▪ Déploiement d’un outil de test permettant de présenter le score de biodiversité à partir d’une localisation – utilisation de streamlit pour l’interface et Docker pour le déploiement sur HuggingFace
    Lien : https://huggingface.co/spaces/Ekimetrics/Biomap

    ✔ AXA FRANCE – ML Timeseries :
    Objectif : Analyse de l'impact des activations marketing sur l'évolution des affaires nouvelles.

    -- Réalisations --
    ▪ Identification des questions métier auxquelles la modélisation doit répondre. (exemple : impact campagne TV 2020)

    ▪ Intégration d’algorithmes de décomposition de séries temporelles pour extraire des tendances saisonnières et temporaires permettant une optimisation précise des budgets marketing – OLS et Régression bayésienne

    ▪ Présentation des résultats aux client avec des recommandations pour la réalisation d’A/B testing

    ▪ Réitération de la modélisation pour la validation des résultats des modèles réalisés

    ✔ LOREAL US – Data Engineering :
    Objectif : création de data pipeline pour alimenter les modèles MMM des data scientists

    -- Réalisation --
    ▪ Extraction, prétraitement et transformations/feature engineering des données client (Pyspark + Pandas sur Databricks)

    ▪ Création d’un Dashboard PowerBI pour l'analyse exploratoire des données (EDA)

    ✔ LOREAL UK – Référent DataScience :
    Objectif : Pilotage de la création d’une solution maison de MMM
    -- Réalisations --
    ▪ Garantir la bonne compréhension des attentes métier par les équipes produit, data science et data Eng
    ▪ Mise en place des bonnes pratiques pour avoir une solution durable
    ▪ Accompagnement le client pour l’appropriation des de la solution une fois déployée

    ✔ LACOST FR – Stratégie Data : Identification des uses cases Data science à partir des données CRM
  • O & B Consulting
    Consultant
    CONSEIL & AUDIT
    avril 2017 - juin 2020 (3 ans et 2 mois)
    Île-de-France, France
    Secteurs: Banques / Assurances

    Domaines d'intervention :

    - Organisation et Gouvernance :
    • Réorganisation et définition de la feuille de route pour la préparation d'une scission d'un organisme de courtage
    • Revue de la gouvernance du processus d'allocation Budgétaire et de Gestion du

    - Portefeuille Projet Transformation Operating model :
    • Processus de Suivi des Dépenses en frais généraux (Construction Budgétaire, Gestion des Engagements / Factures)
    • Processus de Clôture Comptable (Fast Close / Hard Close)
    • Processus de Gestion des sinistres (Santé, Prévoyance, Dommage, RC, ...)
    • Processus de Gestion des flux de cotisations et prestations (Santé et Prévoyance collective et individuelle)
  • Arc International
    Business Technology Intern
    INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
    mai 2015 - mai 2016 (1 an)
    United States
    Chef de projet : New Product Development Project
    - Cadrage du projet : définition du besoin, périmètre, planning et rôles des acteurs.
    - Animation d'ateliers de travail et coordination des parties prenantes.
    - Développement informatique de l'application web. Autres projets:
    - Amélioration de l'exactitude de la base de données du module MM SAP.
    - Développement d'un tableau de bord de production.

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Formations

  • Master of Engineering (MEng), Mathématiques computationnelles et appliquées
    Ecole centrale de Nantes
    2017
    Master of Engineering (MEng), Mathématiques computationnelles et appliquées
  • Bachelor of Science
    Jedha Bootcamp
    2022
    Bachelor's degree, Data Science

Certifications

Compétences (25)

Catégories