Description

En tant que data engineer spécialisé dans la data science et la Big data autour des technologies Scala, Python et Spark, je me passionne pour le développement et le traitement des données de bout en bout.

J'ai pu réaliser deux principales missions :

la première mission consistait à améliorer le traitement des commandes et permettre également de garantir la qualité des données chez orange.

Ma deuxième mission c'était chez Colissimo a l'objectif de traiter des données basées sur un système événementiel qui permet de livrer les colis,

calcul les poids et prédire les délais de la livraison des colis.

J’ai aussi participé en conception de l'architecture, déploiement des applications, réalisation des mises en production, faire des tests de performance.

Rigoureux, organisé, et ayant un excellent esprit d’équipe, je suis capable de mener tout projet a bien dans un environnement de mise en service.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

Le Groupe La Poste
Data engineer
TRANSPORTS
octobre 2021 - décembre 2022 (1 an et 3 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Projet : j'ai travaillé principalement sur le développement et la conception des systèmes de traitement de données
en temps réel, la modélisation technique et le développement de plusieurs applications en akka-streaming et spark
streaming.
Tâches effectuées :
• Prise en charge les phases d'expression de besoin, de conception de modélisation des
données.
• Conception et développement d’applications Spark d’ingestion de sources de données
en Scala.
• Contributions à l’évolution de l’architecture de projets pour répondre aux
besoins fonctionnels : API de rejeu de données.
• Développement de scénario test unitaire et d’intégration
• Maintenance et développement des applications Spark-streaming, Akka-streaming et
Kafka-streaming.
• Conception de chaines de traitement dans un environnement Spark.
• Conception et développement d’un outil d’extraction et parsing des logs en
temps réel.
• Rédaction des spécifications techniques et contribution à l’amélioration des
spécifications fonctionnelles.
• Identification et Résolution des bugs en production au niveau applicatif.
Spark Scala Kafka Akka Kibana Jenkins Kubernetes Git JIRA Cassandra DevOps AWS S3 SQL ELK Elasticsearch
Orange Business Services
Data quality
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mars 2020 - juillet 2021 (1 an et 5 mois)
Paris
Projet : Sous la responsabilité du directeur de projet, j’ai participé au projet de digitalisation du traitement des
commandes, de la capture des données techniques. J’ai contribué à l'automatisation de la chaine de production.
Tâches effectuées :
• Prise en charge les phases d'expression de besoin, de conception de modélisation des
données.
• Réalisation des flux d'extraction et de transformation des captures des données.
• Modélisation et transformation de la donnée
• Collaboration avec une équipe de développement suivant une méthode Agile.
Construction des schémas de capture des données et leur transformation. Proposition
des nouveaux axes d'automatisation.
• Réalisation des tests automatisés
• Traitement analytique des données sous l’outil DSS.
• Conception de chaines de traitement dans un environnement Spark.
• Manipulation et analyse des données, vérification de la qualité dans Data Iku.
• Analyse et gestion des anomalies et orientation vers les équipes de développement
concernées.
• Présentation et validation des résultat
Python Spark MongoDB Selenium SQL JSON Git DSS Data Iku Microsoft Azure Azure Data Factory Azure Databricks Azure Functions Azure SQL