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Younes CherkaouiYC

Younes Cherkaoui

Data Scientist - Engineer - Machine Learning

500 €/jour
Nice, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Younes

MVP IA en 7 jours pour entrepreneurs :

Je te crée une API + interface Streamlit connectée à ton modèle en 7 jours à 1000 euros !


Expert en Data Science et Data Engineering, j’accompagne les entreprises dans l’optimisation de leurs modèles de données et le développement de solutions IA. J’interviens en consulting à raison d’1 à 2 jours par semaine ou en temps plein en période de sprint, avec une approche structurée en Agile/Scrum.

Mon objectif : accélérer vos projets data, structurer vos pipelines et optimiser vos modèles pour des décisions plus performantes.

Modèle de scoring client, optimisation des performances, mise en place d'un Dashboard.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Chinois

    Notions

Accepte de travailler sur site
Nice (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 15 km), Gex (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Analytix
    Data Engineer - Implémentation de Modèles de Cotations Sportives
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2023 - juin 2024 (9 mois)
    Intégration de données :

    - Utilisation de Python pour effectuer des requêtes API en utilisant la librairie requests
    - Traitement et analyse des données au format XML avec la librairie ElementTrees pour extraction des données
    - Construction infrastructure de données dans une base de données MySQL en vue d'une analyse ultérieur via le module mysql-connector-python

    Pipeline de données :

    - Implémentation de Pipeline ETL avec Python pour assurer l'intégrité des données
    tout au long du processus.
    - Transformation des données avec la librairie pandas, Chargement des données dans une base de données MySQL via un cursor


    Features Engineering et Optimisation :

    - Modélisation de prédiction : Données météorologiques et temporelles, Métriques d'enjeux, Aspects psychologiques. Recherche du modèle le plus adapté pour le problème de classification supervisé selon la taille et typologies des données.
    - NLP : Analyse sentimentale avec la librairie nltk, BERT
    - Computer Vision : Determination de l'action la plus probable sur une phase de jeu, Optimisation de la stratégie de jeu selon l'adversaire
    Optimisation : Validation croisé, recherches des hyperparamètres, HalvingSearchCV / GrisSearchCV

    Extraire, transformer, charger (ETL) Web API Analyse de données Data Engineer Data science
  • Coty CH
    Value Protection Analyst
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    mai 2023 - juillet 2023 (2 mois)
    Genève, Suisse
    Dans le cadre d'une réglementation microplastique mon rôle a été d'identifier les raw materials concernés par celle-ci.
    Pour cela en collaboration avec l'équipe Master Data j'ai dû collecter, nettoyer,
    réconcilier les informations des raw materials sur Excel provenant des deux systèmes interne SAP
    (SAP RD & SAP ECC). Une fois la liste des raw materials obtenue, définitive et exhaustive, j'ai pris contact avec les fournisseurs afin de démarrer la data collection et garantir la conformité des produits Coty.
    Mise en place d'un Dashboard Excel mettant en avant différent KPI pour améliorer la gestion du projet.
    SAP Excel VBA
  • Ensitech
    Professeur Datascience
    AGENCE & SSII
    octobre 2022 - décembre 2022 (2 mois)
    Guyancourt, France
    Professeur en Datascience pour des élèves allant de la Licence 3 au Master 2
    Python

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Formations

  • Data Science
    Centrale Supélec - OC
    2022
  • Ingénieur Finance quantitative
    ECE Paris
    2019

Compétences

Catégories