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Younes Bakkas

data scientist

En télétravail depuis Vannes

  • 47.6551
  • -2.76161
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Younes.
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Localisation et déplacement

Localisation
Vannes, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

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  • E-mail vérifié

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Compétences (19)

Younes en quelques mots

Data scientist fraîchement formé, en mode projet, au machine learning et à l'exploitation intelligente des données.

Mon rôle serait d'analyser et vous montrer le potentiel de vos données. En me basant sur les spécifités de votre métier, je réaliserai un features engineering efficace et ainsi je pourrai vous proposer un modèle performant et optimisé dans les règles de l'art. Si vous le souhaitez, je peux vous aider à industrialiser votre modèle: dashboard, déploiement sur le cloud, parallèlisation de process...
Mon objectif est de créer de la valeur ajoutée grâce à vos données.

Ancien expert réseaux mobile et freelance depuis plus de 10 ans aux services de clients grand compte, je me suis converti dans la data science qui me passionne. Je serai ravi de mettre mes compétences à votre service.

Expériences

Bank credit

Banque & assurances

Data Scientist: Implémentation d'un modèle de scoring

novembre 2020 - janvier 2021

réalisation d'un Modèle de scoring des demandeurs de prêts avec Dashboards:

- Mettre en place un modèle de classification
- Améliorer les hyperparamètres du modèle grâce à l'optimisation bayésienne
- Gérer le déséquilibre de classe
- Déployer un modèle via une API Flask dans le Web: sous EC2 AWS
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer la démarche de modélisation
- Réaliser un dashboard pour présenter le travail de modélisation: développé en Dash
- Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle: Git/GitHub
- Présenter le travail de modélisation à l'oral
- Être autonome
- Suivre le concept d'agilité

Agritech

Agroalimentaire

Architecte Big Data AWS

janvier 2021 - février 2021

Architecte Big Data AWS : Réalisation d'un moteur de classification des images de fruits en Pyspark:

- Paralléliser des opérations de calcul avec Pyspark de SPARK/HADOOP
- Mettre en place un environnement Big Data: AWS EC2 et S3
- Utiliser les outils du cloud pour manipuler des données dans un environnement Big Data
- Être autonome
- Suivre le concept d'agilité

Recommandations externes

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Formations