À propos de Younes
Hello !
J'ai travaillé en tant que developpeur back-end pendant plus d'un an dans une start-up française et je suis consultant Data-Scientist / Python chez différents clients.
Mes codes sont cleans, commentés et fournis avec une documentation
J'ai déjà conçu une API (en NodeJs) & conçu énormément de script en standalone en Python/NodeJs.
Les scripts vont du scrapping & extraction de données (principalement avec beautifulSoup, & plus rarement avec Selenium & Puppeteer)
à des scripts plus spécifiques (FTP / API / generation de rapport PPT & XLS automatiquement )
J'ai aussi effectué des notebooks & un PPT pour des études complètes sur un dataset fourni ( Nettoyage de données - Visualisiation - & prédictions ML). Je dispose d'une expérience solide en terme de Machine Learning & je débute en Deep Learning (RNN/CNN)
N'hésitez pas à me demander un exemple de livrables fournis.
Bonne journée ♪♫
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CGIConsultant Data ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)La Défense, France----Gestion de Projet et Administration de Données----- Proposé la mise en place d'Elastic Search et piloté le projet de sa conception jusqu'à la livraison.- Proposé un projet d'assistance utilisateur entièrement basé sur l'IA, contribué à la constitution de l'offre jusqu'à la livraison.- Piloté l'administration des données pour le site choisirleservicepublic.gouv.fr, attirant 50K visites par jour.- Coordonné le processus d'homologation pour HFDS.- Supervisé la migration de serveurs de Quadria à OVH, assurant une transition fluide et efficace.- Implémenté des stratégies de SEO techniques, optimisant la visibilité du site.(+30% de visites en 1an)- Déployé et géré l'outil WebAnalyse (AT Internet - Piano Analytics) pour le suivi analytique, incluant l'exploitation des données et la formation des équipes.- Renforcé la sécurité du site avec des mesures anti-DDOS et anti-scrapping.- Conduit des tests fonctionnels et développé des fonctionnalités pour améliorer l'expérience utilisateur.----Développement et Analyse de Données----- Effectué des analyses de données et réalisé des études statistiques en utilisant Python et R.- Conçu des scripts Python polyvalents pour diverses applications, notamment une variante de l'algorithme Gale-Shapley, du scrapping web, la détection automatique de pages 404, le traitement et l'envoi de données au format CSV vers data.gouv, et la génération de rapports automatiques.- Développé des scripts pour des tests fonctionnels sur le site en utilisant Selenium.- Mis en place des scripts basés sur GPT pour des applications d'embedding et de chat completions.- Administré et maintenu le système de version de contrôle GIT.
- CoefficyDéveloppeur back-endHIGH TECHseptembre 2021 - septembre 2022 (1 an)*************API****************Token JWT, Postman, gitBook. Envirronnement : NodeJS. Mise en place de plusieurs Endpoint sur une API REST (requête SQL, création de la route, câblage / middleWare) Création d'un fichier de test unitaire et réalisation de ces tests. (test de conformité de données, test de sécurité, stressTest et test de performances en dev et en prod, Gestion d'erreurs) Documentation de l'API sur gitBook********Script Python*********Modélisation exhaustive de la méthodologie et de l'algorithme du script Création complète from scratch d'un script python. Libraries : xlrd, requests , json , urllib, mysql.connector, regex*************Ticketing******************* Correction de bugs. Environnement : NodeJS, php. devOps -> gestion GIT et mise à jour de mon serveur dev.**************Scrapping NodeJs / Python*********************Réalisation de script pour scrapper des sites Web en NodeJs/Python afin d'en ressortir le parc informatique utilisé
- WiMo ConsultingDéveloppeur d'outils en Python, R et VBA. Suivi d'un modèle UML/SQLmai 2021 - octobre 2021 (5 mois)Paris, FranceDéveloppement : Création d'un outil financier en VBA puis Python pour le calcul des actifs selon des modèles précis : - Monte Carlo, Matrice de Cholesky, Mouvements Browniens, Nelson - Siegel, CIR, Ho & Lee, Hull & White, LMM, Cornish Ficher. Ainsi que la corrélations intra actifs. Suivi : Participation à la mise en place d'un modèle UML pour une base de données sous MySQL
Avis
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