Description

Spécialisé dans l’analyse et l’exploitation des données, je mets en place des solutions innovantes pour aider les entreprises à maximiser leurs performances. Mon expertise couvre le traitement et la transformation de données, l’automatisation des workflows, ainsi que l’optimisation des stratégies de marketing digital. En combinant data science, data engineering et outils d’analyse avancée, j’accompagne mes clients dans la conception d’infrastructures robustes et l'extraction d'insights stratégiques.

Grâce à une maîtrise des principales API et plateformes de données, je propose une approche agile et orientée résultats, adaptée aux besoins spécifiques de chaque projet. Vous souhaitez exploiter le plein potentiel de vos données ? Contactez-moi pour en discuter.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Eskimoz
Junior Data Engineer
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
Paris, France
Conception et de l’implémentation de pipelines de données ETL en exploitant les services Google Cloud Platform (GCP). J'orchestre les workflows de traitement des données en utilisant Artifact Registry et Docker, tout en automatisant les déploiements via GitHub Actions pour assurer une intégration continue et une livraison fluide. En parallèle, je travaille sur l’élaboration et l’implémentation de modèles de data science, permettant d’extraire des insights stratégiques à partir des données. J’utilise également dbt pour automatiser et optimiser les transformations de données complexes, garantissant ainsi des infrastructures data robustes et évolutives
Eskimoz
Data engineer/scientist
août 2023 - septembre 2024 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Development of scientific mathematical models and their deployment into production. Implementation of APIs to facilitate access to services and functionalities. Creation of API connectors to integrate various systems. Design and deployment of a robust data architecture for the collection, storage, and processing of large volumes of data. Utilization of Google Cloud Platform features (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run) to optimize performance and scalability. Utilization of DBT for efficient and reliable data transformations.
LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Stage IOT
mai 2023 - juillet 2023 (2 mois)
Gif-sur-Yvette, France
Understanding the concept of SDN and the functioning of SDN controller, getting acquainted with the working environment of MiniNet emulator, testing an application to manage distributed control, and evaluating performance within an IoT network.