Yoansen Ramsamy

J’ai conçu et déployé un workflow d’extraction intelligente de données PDF combinant OCR avancé et LLM, orchestré via n8n, afin de standardiser et automatiser le traitement de documents financiers hétérogènes (factures, relevés bancaires, rapports…).

Le processus commence par la récupération automatique du PDF (upload, email ou dossier surveillé), suivi d’une extraction OCR via Mistral OCR ou PaddleOCR, capable de reconstituer les structures clés : tableaux, montants, dates, libellés. Les données brutes sont ensuite interprétées par un LLM chargé de normaliser les champs (formats de dates, libellés, montants), détecter les incohérences et transformer les informations extraites en un schéma standardisé, identique pour tous les documents.

Le workflow inclut des contrôles automatiques de cohérence, un système de gestion des erreurs et la génération du livrable final (CSV, Excel ou JSON), automatiquement archivé sur SharePoint ou Drive avec notification aux équipes.

Cette approche permet aujourd’hui de standardiser 70 % des livrables sans intervention humaine, tout en réduisant drastiquement le temps d’extraction et le risque d’erreur manuelle.

En résumé, cette solution offre un processus robuste, scalable et entièrement automatisé, permettant un traitement fiable et rapide de documents complexes, directement intégrable dans les workflows métiers existants.

Création de dashboards financiers interactifs (Power BI, Excel, MySQL) pour le suivi du CA, des charges et du cashflow → utilisés par 8+ collaborateurs, permettant un gain de temps de 30 % sur le reporting mensuel.

Développement d’une applicationStreamlit générant automatiquement des présentations PowerPoint commerciales → réduction du temps de préparation des slides de 1h à 5 minutes par présentation.

Mise en place d’un workflow d’extraction intelligente de données

PDF (OCR + LLM via n8n et Mistral OCR) → standardisation des livrables à 70%.