À propos de Yaya
Data Engineer spécialisé en environnement Google Cloud Platform (GCP) avec plus de 8 années d'expérience.
Double certification Google Cloud : GCP Professional Data Engineer et GCP Professional Cloud Architect. J'accompagne les entreprises dans leur transformation digitale en construisant des plateformes data modernes, des data warehouses et des systèmes de traitement big data robustes, évolutifs et innovants.
Mes domaines d'expertise :
- Architecture cloud GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer)
- Data Engineering avec Python (pandas, Apache Beam)
- Orchestration des data pipelines avec Apache Airflow et Cloud Composer
- Data Warehousing, SQL et optimisation des requêtes BigQuery
- DataOps (GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, Infrastructure as Code)
Mon approche DataOps combine excellence technique, data governance et méthodologies agiles pour délivrer des solutions data fiables, sécurisées et maintenables.
Passionné par l'innovation technologique, je cultive également un équilibre personnel à travers la méditation et les voyages.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ACCENTURE FRANCEData Engineer GCPCOMMERCE DE DÉTAILmars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)Paris, FranceData Engineer GCP | CASINO GROUPSolution data temps réel pour 5000+ points de vente | 27M enregistrements/jourRéalisations clés :- Optimisation performance des pipelines batch : réduction de 60% des temps d'exécution- Stack technique : Google Cloud Dataproc, Python multithreading, BigQuery- Traitement quotidien de 27M d'enregistrements- Architecture et développement de pipelines data- Batch : Conception et maintenance de 4 DAGs Airflow (50+ tâches) sur Google Cloud Composer- Streaming : Implémentation de flux temps réel avec Google Cloud Dataflow- Stockage : BigQuery, Cloud Firestore, Cloud SQL- Infrastructure & DataOps- Mise en place pipeline CI/CD avec GitLab- Infrastructure as Code avec Terraform- Containerisation avec Docker- Tests automatisés et monitoringEnvironnement :- Squad agile de 15 personnes (3 équipes : data, frontend, backend)- Équipe data de 4 ingénieurs- Collaboration étroite avec 3 experts métier- Technologies : GCP, Python, Airflow, BigQuery, Dataflow, Dataproc, GitLab CI/CD, Docker, Terraform
- CGIData Engineer Python GCPoctobre 2020 - décembre 2021 (1 an et 2 mois)Paris, FranceData Engineer GCP | Build & Run Plateforme DataArchitecture et Migration Cloud GCP | Projet de transformation digitaleRéalisations clés :- Architecture & Design- Conception de l'architecture technique cloud-native- Définition des patterns d'ingestion et de traitement des données- Élaboration de la stratégie de migration vers GCP- Implémentation Infrastructure Cloud- Déploiement Infrastructure as Code avec Terraform- Configuration des services managés GCP :∙ Compute Engine pour les workloads compute-intensive∙ Cloud Functions pour les traitements événementiels∙ Pub/Sub pour l'architecture événementielle∙ BigQuery pour le data warehousing∙ Cloud Build pour l'automatisation CI/CD- Data Pipeline Engineering- Construction des pipelines d'ingestion de données- Implémentation des transformations data (ETL/ELT)- Mise en place des processus de data quality- Développement des connecteurs pour la visualisation des donnéesTechnologies :- Cloud : Google Cloud Platform (GCP)- Infrastructure : Terraform, Compute Engine, Cloud Functions- Data : BigQuery, Pub/Sub, Python- CI/CD : Cloud Build
- CGIData Engineeraoût 2019 - septembre 2020 (1 an et 1 mois)Paris, FranceData Engineer | Application de Staffing Post-COVIDSolution data-driven de gestion RH | Optimisation du placement des consultantsRéalisations clés :- Architecture & Infrastructure- Conception et déploiement de l'infrastructure technique- Mise en place de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)- Configuration du monitoring avec Grafana- Data Engineering- Implémentation du système d'indexation avec Elasticsearch- Optimisation des requêtes et de la performance de recherche- Structuration et modélisation des données RH- Data Visualization- Création de dashboards Kibana pour le suivi du staffing- Développement de visualisations personnalisées pour les KPIs RH- Configuration des alertes et reporting automatisés- Monitoring & Performance- Mise en place du monitoring temps réel avec Grafana- Configuration des métriques de performance- Création de dashboards de supervision opérationnelleTechnologies :- Stack ELK : Elasticsearch, Kibana- Monitoring : Grafana- Types de données : données RH, données de staffing
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- Master en informatique, Gestion des projets informatiqueENSET de Douala2017Master en informatique, Gestion des projets informatique
Certifications
- Professional Data Engineer CertificationGoogle2020
- Professional Cloud Architect CertificationGoogle2023