À propos de Yatma
Je ne me contente pas d'analyser vos données, je construis les systèmes autonomes qui les exploitent.
Ingénieur Data de formation (PhD) et entrepreneur dans l'e-commerce pendant 10 ans, j'ai une double casquette rare : je comprends parfaitement vos enjeux business (ROI, acquisition, scalabilité) et je maîtrise la technique pour les résoudre.
Aujourd'hui, j'accompagne les entreprises dans leur transformation digitale en créant des applications sur-mesure et en automatisant leurs processus chronophages.
MES DOMAINES D'INTERVENTION :
Automatisation & IA (Backend) : Création de workflows complexes (n8n, Make), d'Agents IA (OpenAI, Claude) pour la prospection, le SAV ou la gestion automatisée de contenu.
Développement Web (Frontend) : Création d'applications métiers, d'interfaces SaaS et de Dashboards interactifs sur-mesure (React.js, Tailwind).
Data Analysis & Engineering : Pipelines ETL, Scraping, structuration de bases de données (PostgreSQL, BigQuery) et création de Dashboards interactifs (Power BI, Looker Studio) pour la prise de décision.
DevOps : Déploiement sécurisé sur serveurs VPS (Docker, Traefik, Nginx, Linux).
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ?
Fini les prestataires qui ne font "qu'une seule chose". Je suis capable de concevoir votre projet de A à Z : de l'extraction de la donnée brute à sa restitution sur une application web moderne, robuste et sécurisée.
Un projet d'automatisation ou de développement ? Envoyez-moi un message pour en discuter, je réponds généralement dans la journée.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FonkazFondateur & E-commerce Manager (Tech & Data)COMMERCE DE DÉTAILjanvier 2013 - janvier 2023 (10 ans)Marseille, France• Gestion complète, scalabilité et rentabilisation d'une activité e-commerce sur 10 ans.• Data & Analytics : Création de scripts d'analyse des tendances de ventes et de prévision des stocks (Python, Pandas, NumPy).• Automatisation & BI : Conception et automatisation de tableaux de bord de suivi des KPIs business et financiers (Google Sheets, Power BI).• Marketing Data-Driven : Segmentation client et optimisation des stratégies d'acquisition basées sur l'analyse approfondie des données.
- Indépendant / FreelanceDéveloppeur Fullstack & Ingénieur AutomatisationEDITION DE LOGICIELSoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Marseille, FranceConception et déploiement de solutions digitales de bout en bout : de l'interface web (Frontend) jusqu'à l'orchestration des données (Backend & Automatisation).• Architecture Fullstack : Développement d'applications web sur mesure (React / Tailwind) connectées à des backends automatisés (n8n + PostgreSQL).• Ingénierie de l'Automatisation : Création de pipelines de données (ETL), bots sur mesure (Telegram, IA), et automatisation de process métier complexes via API et Webhooks.• DevOps & Sécurité : Administration de serveurs VPS (Linux), conteneurisation des services via Docker, gestion de la sécurité (Authentik, Reverse Proxy Traefik, SSL).• Réalisation clé : Déploiement d'un ATS (logiciel de recrutement) personnalisé et automatisation intégrale d'infrastructures e-commerce (ex: Koktek.com).
- Aix-Marseille UniversitéChercheur & Doctorant (PhD + Post-Doc)CENTRES DE RECHERCHEseptembre 2007 - mai 2013 (5 ans et 8 mois)Marseille, France• Recherche et traitement statistique de grandes bases de données expérimentales (Bio-statistiques).• Modélisation de phénomènes complexes et automatisation de processus d'analyse.• Enseignement et pédagogie (ATER) : Encadrement d'étudiants, création de supports interactifs et vulgarisation de concepts scientifiques complexes.
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Formations
- Doctorat (PhD) en NeurosciencesUniversité Aix-Marseille2011Modélisation complexe, traitement statistique avancé et analyse de grandes bases de données.
- Bootcamp Data Analytics & Engineering (Titre RNCP Niveau 6)Le Wagon2024Formation intensive axée sur l'ingénierie des données, l'automatisation et l'analyse avancée en conditions réelles. • Data Engineering : Conception de pipelines ETL complets (Extraction de données via APIs, transformation complexe avec Python/Pandas, et chargement sécurisé sur Google BigQuery et PostgreSQL). • Business Intelligence : Modélisation de bases de données et création de dashboards interactifs (Power BI, Looker Studio) pour le pilotage des KPIs d'entreprise. • Machine Learning : Analyse prédictive et implémentation de modèles algorithmiques avec Scikit-learn. • Projet de fin d'études : Développement et déploiement d'un produit data de bout en bout, de la collecte automatisée des données brutes jusqu'à l'interface de visualisation.
Certifications
- Concepteur Développeur en Intelligence Artificielle et Analyse Big Data, Option Data AnalyseLe Wagon2025