À propos de Yassine
Nous sommes une startup spécialisée dans la santé digitale , avec une double compétence médicale et technologique, acquise à travers le développement d’une application SaaS utilisée par des hôpitaux en France et aux États-Unis.
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- HoopcareCEOSECTEUR MÉDICALmars 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 3 mois)Hoopcare est une medtech développant un dispositif médical logiciel pour l’évaluation et l’optimisation préopératoire.- Levée de fonds de plus de 2 M€ auprès de fonds VC et CVC.- Contrats cadres signés avec des groupes d’établissements de santé en France (Ramsay Santé) et aux États-Unis.- Déploiement prévu en 2025 avec la Mayo Clinic (Phoenix, AZ).- Expertise en stratégie de mise sur le marché, en évaluation médico-économique en chirurgie et anesthésie, ainsi qu’en développement de logiciels médicaux réglementés.
- Ramsay SantéMédecin Anesthésiste-RéanimateurSECTEUR MÉDICALnovembre 2014 - Aujourd'hui (11 ans et 7 mois)Paris, FranceMédecin Anesthésiste-RéanimateurActivité partielle à l'Hôpital Privé Claude Galien — Quincy AnesthésieExternat à l'Université de Lyon et Internat à l'Université Paris Descartes.Master en Physiologie humaine et génétique appliquée.Expertise en dans le fonctionnement des établissements privé et public en France et aux Etats-Unis.
- Intelligence Anesthesia - HoopCareChief Product OfficerHIGH TECHjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Conception avec une équipe de 4 ingénieurs d’une plateforme médicale full-stack utilisée par des hôpitaux en France et aux États-Unis. Notre activité couvre l’ensemble du cycle produit — de la stratégie à l’exécution technique.En parallèle de notre activité principale chez Hoopcare, nous mettons à disposition notre expertise produit, technique et stratégique en santé digitale pour accompagner ponctuellement d’autres projets, startups ou équipes, en freelance.- Expertise santé & IA :• Conception d’une application patient avec questionnaire préopératoire intelligent, intégrant des logiques médicales avancées et des règles de tri cliniques dynamiques• Développement d’un dashboard médical avec système d’aide à la décision, génération automatique de notes, synthèse médicale par IA• Intégration d’IA génératives (Llama 3.2, OpenAI, Mistral) pour la lecture de documents médicaux (ordonnances, bilans, comptes rendus)- Stack & coordination technique :• Pilotage de l’équipe dev (Java, Node.js, React)• Infrastructure cloud : AWS, Kubernetes, microservices• Suivi des développements avec approche agile et roadmap clinique structurée• Certification SoC 2 obtenue- Développement Web, SEO et conversion :• Réalisation et optimisation du site web (Webflow) — ex : www.hoopcare.com• Référencement naturel (SEO) et stratégie Google Ads (plusieurs mots-clés en position #1)
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Formations
- Thèse de Médecine sur l'Intelligence Artificielle appliquée en AnesthésieParis Descartes2019Thèse de Médecine sur l'Intelligence Artificielle appliquée en Anesthésie
- Master en Physiologie et Génétique Humaine AppliquéeUniversité Lyon Claude Bernard2012