Description

Senior Product Manager spécialisé dans les plateformes Data, Analytics et IA en environnement SaaS B2B international. Expérience dans la définition de stratégies produit, le cadrage de fonctionnalités à forte valeur business, la discovery client et l’accompagnement de l’adoption produit. Habitué à travailler avec des équipes métiers, UX/UI, Engineering, Data, Security, Legal, Sales et Professional Services pour transformer des besoins complexes en solutions scalables, industrialisées et alignées avec les enjeux de croissance.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Colombes (jusqu’à 20 km)

Wolters Kluwer
Senior product manager
avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
Bois-Colombes, France
Pilotage de la stratégie produit d’Enablon Open Insights, plateforme SaaS B2B d’analytics basée sur Power BI Embedded, couvrant les domaines Risk Management et Health & Safety.
Définition et priorisation des évolutions produit autour de la Data Platform, de l’analytics, de l’IA, de la Data Quality, du canonical data model, du multi-tenant et du multi-région.
Cadrage produit des nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les domaines métiers, les clients et les équipes UX/UI : compréhension des besoins, formalisation des cas d’usage, définition des parcours utilisateurs et validation de la valeur attendue avant lancement du delivery.
Suivi fonctionnel des livraisons avec les équipes Engineering, Data et Analytics afin de s’assurer que la solution livrée répond bien au besoin métier, aux parcours UX/UI définis et à la valeur attendue.
Gestion de deux équipes internationales en environnement SAFe : Data Platform et Analytics, en coordination avec les équipes Design, Engineering, Data, AI, Sales et CSM.
Pilotage d’initiatives IA, dont la génération de mesures Power BI en langage naturel et la mise en place d’un Copilot analytique basé sur les datasets gouvernés et le modèle sémantique.
Collaboration directe avec Microsoft sur les évolutions de Power BI Embedded afin d’enrichir les capacités analytiques de la plateforme, notamment autour de l’IA, de l’expérience utilisateur et de la création de mesures en langage naturel.
Structuration du Go-to-Market produit en coordination avec Engineering, Legal, Sales, Marketing, Pricing, Release Management, Security, Quality et Professional Services : positionnement des fonctionnalités, messages clés, supports de démonstration, preparation des équipes internes, préparation des releases et accompagnement des équipes en contact avec les clients.
SAFe Go-to-Market (GTM) Strategy Data Product Management Gestion de projet
Sodexo
Product Manager
juin 2022 - mars 2024 (1 an et 9 mois)
Définition de la vision produit et de la roadmap autour des sujets de gouvernance, qualité et catalogage des données, en lien avec les priorités des domaines métiers.
Pilotage d'un produit data dans un contexte groupe international, couvrant 11 domaines fonctionnels, dont Supply Chain, Facility Management et Ressources Humaines, avec un objectif de meilleure cohérence et exploitation des données.
Cadrage des besoins avec les équipes métiers, data owners et parties prenantes IT pour identifier les cas d'usage prioritaires et formaliser les évolutions attendues.
Contribution au déploiement de solutions Cloud Data Governance, notamment CDGC, pour renforcer le catalogage, la traçabilité et la conformité des données.
Coordination avec les équipes techniques, métiers et change management pour accompagner le déploiement des fonctionnalités et favoriser l'adoption utilisateur.
Suivi de la performance produit via des KPIs d'adoption, de qualité de données et de valeur métier, avec un pilotage budgétaire d'un portefeuille de 2M€.
Nestlé
Chef de Projets
janvier 2020 - mai 2022 (2 ans et 4 mois)
Pilotage de projets data et analytics dans un contexte grand groupe international, de la définition des besoins métiers jusqu'à la coordination des équipes techniques et au suivi des livraisons.
Contribution au développement d'une plateforme data sur Azure, structurée autour d'une architecture Data Lake avec des couches Bronze, Silver et Gold.
Coordination des travaux d'ingestion, de transformation et de mise à disposition des données pour les usages reporting, analytics et décisionnels.
Collaboration avec les équipes métiers, IT et analytics pour cadrer les besoins, prioriser les sujets à valeur et sécuriser l'alignement entre les solutions livrées et les attentes opérationnelles.
Suivi de la conception de tableaux de bord Power BI afin d'améliorer l'accès aux indicateurs clés et de faciliter la prise de décision métier.
Gestion du planning, des risques, des dépendances et du budget, avec un portefeuille projet d'environ 5M€.