Description

Développeur Full-Stack, je conçois des applications web modernes qui remplacent les processus manuels et les fichiers Excel par des solutions performantes, sécurisées et évolutives. J'interviens sur l'ensemble du cycle de développement, de la base de données jusqu'au déploiement.

Lors de ma dernière mission, j'ai permis à une équipe d'ingénierie de réduire son temps de reporting de 4 heures à 15 minutes grâce à la migration d'une solution Excel/VBA vers une application web.

Je travaille principalement avec Python/FastAPI, React/Next.js, Docker et les pipelines CI/CD, en intégrant les bonnes pratiques de sécurité acquises lors de mon expérience en cybersécurité.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

GINGER CEBTP
Ingénieur Logiciel Full-Stack
GRANDE DISTRIBUTION
avril 2026 - Aujourd'hui (4 mois)
Nancy, France
• •Transformation Digitale (ForaTrack) : Migration d'un système legacy (Excel/VBA) vers une architecture web moderne, améliorant la scalabilité et la fiabilité du suivi géotechnique.
• • Back-end Haute Performance (Python/FastAPI) : Développement d'une API RESTful asynchrone (AsyncIO), utilisant SQLAlchemy 2.0 et Pydantic pour assurer une intégrité stricte des données métier.
NEWDEV MAROC
Stagiaire Développement Logiciel
juin 2025 - août 2025 (2 mois)
• • Développement d'un système modulaire de gestion (stock/caisse) utilisant une architecture moderne NestJS / Angular / GraphQL, assurant une grande scalabilité et maintenabilité du code.
• • Gestion de flux de données complexes côté client grâce à l'implémentation avancée de RxJS et des services Angular, permettant un suivi temps réel des stocks et des mouvements commerciaux.
SINGLA
Stagiaire Analyste Sécurité (SOC)
juin 2024 - septembre 2024 (3 mois)
La Gironde, France
• • Développement d'Outil de Détection SOC (Python) : Conception d'un moteur d'analyse réseau automatisé exploitant Scapy pour l'ingestion de paquets et Pandas pour le traitement de larges flux de données.
• • Machine Learning pour la Cybersécurité : Implémentation d'algorithmes de classification et de détection d'anomalies (Scikit-learn) pour identifier les comportements réseau suspects en temps réel.