Description

Data Engineer | Data Scientist | Cloud Architect – Expert Python, AWS et Big Data

Ingénieur spécialisé dans la data et les architectures cloud, je propose plus de 6 ans d'expérience dans la conception de solutions robustes, performantes et scalables, de l'ingestion des données jusqu'à leur valorisation en production.

Compétences clés :

Data Engineering : pipelines ETL, orchestration avec Apache Airflow, Spark, Docker, Databricks

Machine Learning & Deep Learning : modélisation, NLP, traitement d’images avec scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Business Intelligence : dashboards avec Power BI, analyse descriptive et exploratoire

Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, DynamoDB)

Cloud & DevOps : AWS (certifié), déploiement serverless (Lambda), conteneurisation, CI/CD

Pourquoi me choisir :

Expertise complète, du prototype au déploiement en production

Capacité à intervenir en environnement agile, international et critique

Code clair, structuré, maintenable et documenté

Forte autonomie, adaptabilité et sens du résultat

Je suis disponible immédiatement pour des missions à distance ou hybrides. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Freelance
Data Engineer
janvier 2022 - janvier 2025 (3 ans)
Paris, France
• Designed and deployed cloud data platforms on AWS for analytics and AI workloads, including Data Lake, Lakehouse,
and DWH architectures.
• Developed batch and real-time pipelines integrating multi-source structured and unstructured data (APIs, SQL/NoSQL
databases, CSV/JSON files, IoT logs, streaming events).
• Built serverless ingestion and processing systems using Lambda, S3, DynamoDB, Step Functions, CloudFormation with
automated retries and monitoring.
• Implemented orchestration with Airflow and ETL/ELT transformations with Python, SQL, PySpark.
• Delivered data warehouses on Snowflake and BigQuery for business intelligence and data science teams.
• Industrialized ML pipelines using TensorFlow and PyTorch for NLP and LLM-based processing.
• Built production ML pipelines for feature extraction, preprocessing, model training, and dataset serving.
• Implemented CI/CD pipelines and Infrastructure as Code with Terraform and CloudFormation.
• Ensured data quality, normalization, validation, documentation, cataloging, GDPR compliance, and lineage tracking.
• Set up monitoring, logging, and alerting (CloudWatch, Prometheus, Grafana) for all pipelines to ensure reliability.
• Collaborated with business and data science teams to clarify requirements, organize workshops, and deliver productionready datasets.
Spark Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données) Processus ETL (Extract, Transform, Load) Amazon Web Services Python
CloudLink
Cloud Architect
septembre 2022 - mars 2023 (6 mois)
White House, Maroc
• Designed and deployed scalable AWS architectures for industrial data systems.
• Implemented multi-AZ high-availability setups with EC2, RDS, ELB, Auto Scaling, VPC, and CloudFormation.
• Developed containerized services with Docker and orchestrated with Kubernetes.
• Implemented security best practices including IAM policies, encryption, CloudTrail auditing.
• Configured monitoring, logging, and alerting using CloudWatch, Prometheus, Grafana.
• Collaborated with teams to define cloud architecture, optimize costs, and enforce governance policies.
Docker Amazon Web Services DevOps
3D Smart Factory
Data Scientist
janvier 2022 - juillet 2022 (6 mois)
Casablanca, Maroc
Analyse prédictive, classification, NLP, computer vision.

Développement de modèles Deep Learning avec PyTorch / TensorFlow.

Fine-tuning de modèles (MeshCNN, LLM, etc.) sur Google Colab ou cloud.

Rédaction de notebooks interactifs pour visualisation et reporting.
Google cloud Deep Learning Python