Description

Ingénieur Data Senior / Backend, spécialisé en streaming, data pipelines et architectures distribuées.

J’aide les équipes à concevoir, fiabiliser et faire évoluer des systèmes de traitement de données et des services backend avec un haut niveau d’exigence technique. J’interviens aussi bien sur de la conception d’architecture, du développement, de l’orchestration de workflows, de la transformation de données, que sur des sujets de debugging complexe et de reprise de données.

Stack principale : Java, Scala, Spring Boot, Kafka, Kafka Streams, Spark, BigQuery, dbt, Airflow, GCP.

J’ai travaillé sur :

des pipelines temps réel

des traitements batch et analytiques

des flux transactionnels et événements métiers

des API opérationnelles

des outils internes de replay / recovery / analyse de données

des optimisations de traitements data et de coûts

des problématiques de fiabilité, maintenabilité et observabilité

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

Carrefour
Tech Lead Data (GCP)
GRANDE DISTRIBUTION
juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
Massy, France
Conception et architecture des flux de tickets dématérialisés via Kafka Streams :

gestion de multiples flux, mécanismes de replay contrôlés, stratégies de fenêtrage avancées afin de garantir performance et résilience.

Design et architecture du système de push notifications pour l'application Carrefour, basé sur des déclenchements événementiels temps réel.

Intégration des flux transactionnels partenaires (Match, Uber Eats, Kodak, Deliveroo) avec harmonisation des modèles de données et sécurisation des pipelines.
Cloud GCP Kubernetes DBT Airflow Scala
Contentsquare
Software Engineer (Data Platform AWS)
EDITION DE LOGICIELS
octobre 2021 - juillet 2022 (9 mois)
Paris, France
Intégré à l'équipe data backend en charge des APIs d'analyse comportementale utilisateur (vues de page, interactions, clics...) utilisées dans l'interface produit.

Développement d'APIs analytiques en Scala (Akka HTTP, Tapir).

Contribution à un DSL interne pour interroger ClickHouse. Optimisation des performances backend. Participation active aux revues techniques et à l'amélioration continue.
Scala Amazon Web Services Akka Clickhouse
Groupe CANAL+
Tech Lead Backend (AWS)
PRESSE & MÉDIAS
décembre 2019 - octobre 2021 (1 an et 10 mois)
Puteaux, France
Équipe Agile de 7 personnes (5 devs, 2 PO) en charge des systèmes d'abonnement, facturation et comptabilité du CRM Canal+.

Lead technique sur les systèmes CRM (abonnement, facturation, comptabilité). Développement de services Java / Spring Boot et intégration partenaires (Netflix, Disney+).

Implémentation de flux via Apache Camel. Mise en place de pipelines CI/CD robustes.
Amazon Web Services Java Oracle Apache Camel Spring boot