Description

Bonjour

Je suis Data Engineer et Analyste freelance. Forte d'un cursus d'excellence en Mathématiques & Informatique (CMI) à l'Université de Bordeaux, j'allie la rigueur scientifique à la maîtrise des outils modernes d'ingénierie de la donnée.

Mon objectif est simple : vous faire gagner du temps en automatisant vos traitements de données et en rendant vos chiffres intelligibles.

CE QUE JE FAIS POUR VOUS :

- Data Engineering & ETL (Mon cœur de métier) J'industrialise vos flux de données pour qu'ils soient fiables et automatiques.

Conception de pipelines ETL (Extract, Transform, Load).
Orchestration de workflows complexes avec Apache Airflow.
Conteneurisation des applications via Docker pour des déploiements propres.
Gestion de stockage Cloud (AWS S3) et connexion d'APIs.

- Data Science & Analyse Statistique Je ne me contente pas de coder, je vérifie la cohérence mathématique de vos données.

Analyse exploratoire et nettoyage avancé (Data Cleaning).
Études statistiques, corrélations et séries temporelles (Langage R / RStudio).
Modélisation prédictive (Machine Learning, Random Forest).

- Visualisation de Données

Création de tableaux de bord interactifs (Python Dash / Plotly).
Cartographie dynamique et analyse géospatiale (Leaflet).

POURQUOI MOI ? J'ai déjà une expérience concrète de mise en production. Lors de mon passage en startup EdTech, j'ai conçu et maintenu une architecture de données complète (Airflow/Docker/AWS) utilisée par les équipes marketing. Je sais livrer du code structuré, documenté et prêt à l'emploi.

MA STACK TECHNIQUE :

Langages : Python, R, SQL, Bash.
Outils : Apache Airflow, Docker, Git.
Data Viz : Plotly Dash, Leaflet, Matplotlib.

Je suis disponible pour des missions ponctuelles (création de script, dashboard).

Discutons de vos besoins !

Yasmine

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Startup
Section Data
juin 2024 - juillet 2024 (1 mois)
Mise en place de l'architecture de données Analyse et visualisations de données Automatisation des tâches Gestion de conteneurs (Docker compose)
Visualisation de données Analyse de données, Data visualisation, SQL, Microsoft Excel, Python Extraire, transformer, charger (ETL) Airflow AWS S3
Université de Bordeaux
Projet Académique sur les météorites
janvier 2025 - avril 2025 (3 mois)
Conception d'une architecture MVC complète pour une application web de prédiction. Entraînement de modèles de Machine Learning (Random Forest) et déploiement d'un dashboard interactif.
Université de Bordeaux
Projet Académique
janvier 2024 - avril 2024 (3 mois)
Collecte de données via API OpenAQ, nettoyage de datasets complexes JSON, et modélisation statistique des corrélations de pollution. Création de cartographies dynamiques pour identifier les zones à risque.