À propos de Yann
- Création de tableaux de bord interactifs (suivi de KPIs, performance, stratégie)
- Développement de modèles prédictifs (machine learning supervisé / non supervisé)
- Nettoyage, structuration et automatisation de pipelines de données
- Analyse exploratoire, rapports clairs et vulgarisation scientifique
- Conseil stratégique sur la valorisation des données et la prise de décision
- Double compétence scientifique & technique : je conçois aussi bien les algorithmes que les outils d’analyse visuelle.
- Forte expérience en secteurs publics et privés, institutionnels et sportifs
- Capacité à vulgariser des résultats complexes pour des décideurs non techniques
- Autonomie, rigueur et sens du travail en équipe
- Suivi en temps réel de campagnes de financement (AFD)
- Analyse du comportement client et segmentation (INSEP, ITC)
- Modélisation d’indicateurs de commerce mondial (Nations Unies)
- Études des performances basées sur les données (FFN / FFB)
- Analyses génomiques en santé (Becton & Dickinson)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Expériences
- Agence Française de Développement ParisData AnalystBANQUE & ASSURANCESjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Paris, FranceDéveloppement et consolidation des outils d'analyse financière.
- Développement d'outils d'analyses RShiny
- Rendu de collaboration avec l'équipe de développement pour automatiser les processus d'analyse de données, réduisant ainsi le temps de traitement
- Création d'un tableau de bord de suivi des indicateurs de performance pour monitorer en temps réel les résultats des campagnes de financement et prendre des décisions stratégiques basées sur les données
- Cadrage des données
- Architecture et consolidation des données journalières
- Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport (INSEP)Data Scientist / ChercheurCENTRES DE RECHERCHEmars 2019 - décembre 2023 (4 ans et 9 mois)Paris, FranceUtilisation de Python et de R pour nettoyer et traiter de grands ensembles de données à des fins d'analyse de la performance des olympiens et paralympiens.
- Collaborer avec des équipes fédérales pour identifier les principaux défis et fournir des solutions fondées sur des données.
- Développement de modèles prédictifs pour les performances des athlètes
- Mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la performance.
- Application développée pour la visualisation des données
- Développement d'un modèle d'apprentissage automatique (apprentissage supervisé et apprentissage non supervisé)
- Publication d'un article dans une revue scientifique sur les résultats d'une analyse fondée sur des données
- Fédération Française de Natation & Fédération Française de Boxe MarseilleData scientist / ChercheurSPORTjuillet 2022 - mars 2023 (8 mois)Paris, FranceTravaux de recherche sur l'analyse des performances et les impacts géopolitiques.
- Création d'un tableau de bord interactif pour visualiser les résultats des analyses
- Collaboration avec une équipe interdisciplinaire pour mener des recherches sur l'impact géopolitique des données
- Publication d'un article dans une revue scientifique sur les résultats d'une analyse politique fondée sur des données
- Optimisation des algorithmes de traitement des données pour améliorer l'efficacité et la précision des analyses
- Développement d'un modèle prédictif pour analyser la performance des athlètes
- Participer à la conception et à la mise en œuvre d'une infrastructure Big Data pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données.
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Formations
- Master Statistique et Sciences des DonnéesUniversité Grenoble Alpes Grenoble2019Master Statistique et Sciences des Données
- Licence EconomieUniversité Grenoble Alpes Grenoble2017Licence Economie