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Yann Ravel-Sibillot

data scientist - machine learning, deep learning

Peut se déplacer à Paris, Montpellier, Orléans, Nîmes, Lyon

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Yann.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Montpellier et 100km autour
  • Orléans et 100km autour
  • Nîmes et 100km autour
  • Lyon et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Langues

Consultez les langues maîtrisées par Yann

Catégories

Compétences (25)

Yann en quelques mots

Je vous accompagne sur :

1. Avant projet, définition des possibilités et du cadre technologique pouvant répondre à votre besoin

2. Prototypage / POC à partir de problématiques faisant intervenir des jeux de données:
a. Acquisition des données
b. Analyse
c. Estimation
d. Planification
e. Création de nouvelles données (réaliste)

3. Aide au déploiement
a. Cloud
b. Local

4. Formation et vulgarisation autour de l'intelligence artificielle, avec une spécialité en Deep Learning / NLP

Mon engouement pour la Data Science et plus particulièrement le Machine Learning:

Nous sommes tous des êtres intelligents ayant des capacités de raisonnement poussés, cependant l’erreur est humaine. C’est pourquoi depuis plus de 7 ans je me suis formé, et je travail assidument à développer des intelligences rivalisant avec les humains sur des tâches spécifiques, permettant de réduire les erreurs.

Ces dernières années, j’ai pu développer des automates pour le trading algorithmique, mais aussi des robotiques démineurs, en passant par des assistants à la correction de copie de concours, ou bien des générateurs de texte grâce à des approches issues des dernières avancés en apprentissage profond (DeepLearning). Puis je me suis spécialisé dans le traitement du langage naturel (NLP), même si je reste connecté avec le traitement de l’image au travers des cours que je donne en robotique et voiture autonome.

De nature curieux, innovateur, je suis aussi très persévérant, me donnant les moyens d’atteindre des objectifs ambitieux. Je suis toujours à l'affut de nouveaux challenges !

Avantages: mon profile d'ingénieur / entrepreneur me permet de dialoguer aisément par des profiles techniques - Data science ou non - Business Intelligence. Mon expertise en AI me permet d'être efficace sur de nombreux sujets.

Consultez la description complète de Yann

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Freelance

Conseil & audit

Data scientist, Formateur, Speaker  - En tant que freelance

Montpellier, France

janvier 2019 - Aujourd'hui (3 ans)

Plusieurs missions de data science d’une durée de 1 jour à 5 semaines :
- Création d’algorithme pour l’extraction de contenu spécifique sur des factures
Skills : Deep learning, Transfer Learning, OCR, Multi-cloud, GCP, PyTorch, Tensorflow, Yolo, Formation des équipes internes
- Mise en place d’une nouvelle approche à base de modèle génératif pour la création de médicament
Skills : Deep learning, GAN, privacy, entrainment local, Pytorch
- Modèle de génération de prédiction de trafic à partir de données structurelles et SEO
Skills : Machine learning, data analysis,
- Brainstorming et création d’un POC pour l’analyse d’émotion des commentaires utilisateurs
Skills : NLP, GCP, API graphQL, Django, BigQuery
- …

Formation autour du métier de la Data science d’une durée de 1 à 5 jours, de la vulgarisation de l’intelligence artificielle jusqu’au besoin spécifique de l’exploitation des modèles génératifs GAN (deep learning).
- AI – les algorithmes et la pratique - pour les chefs d’entreprises, ou les developpers.
- Du Deep learning au Reinforcement learning pour les PME
- Le stack Elastic Search pour la datascience
- Utilisation de Power Bi avancée
- L’exploitation des capacités de Google Cloud Platform (GCP) pour vos projets de data science
- L’exploitation des capacités de AWS pour vos projets de data science
- Big Data - Enjeux et perspectives
- …

Speaker sous différent formats expertise ou vulgarisation sur 15min à 2h:
- Introduction aux problématiques de Génération Automatique de Texte - SunnyTech
- Table Ronde - Les enjeux de l’Intelligence Artificielle - Présent, LIRMM, ComWat, IBM, Avocat
- L’intelligence artificielle dans vos systèmes embarqués (IoT) grâce au Edge computing - Captronic
- ...

Lieux d'intervention: Paris, Montpellier, Lyon, Cannes, Toulouse, ...
Remote ou Onsite
Deep Learning Data science Machine learning Cloud computing GCP AWS Microsoft Power BI Big Query

Big Mamma Food

Restauration

CTO

Paris, France

février 2019 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)

De l'architecture SI, au développement de nouveaux outils innovant en passant par la création d'une nouvelle équipe de haut niveau en data science.
Des sujets de tous horizons: Operations, RH, Finance, Réseau, ...
Microsoft Power BI Big Data Application Mobile Réseaux sociaux Google cloud Machine learning Gestion de projet Amazon Web Services Management d'équipe Python

Udacity

Education & e-learning

Mentor, project reviewer, courses builder on Machine Learning fields

janvier 2017 - avril 2019 (2 ans et 3 mois)

Toutes mes copies sont précorrigés par une Intelligence Artificielle, que je supervise, pour améliorer la qualité de retour que je fournis à mes étudiants, le tout de manière très efficace (~x30). Réduction du temps de correction passant de 30min à 2min par copie.

Je fournis des suggestions et indices pour améliorer la réponse faite par les étudiants, pour atteindre les standards d’Udacity, pour des projets issus de réel problème. Aussi, je commente le rapport et les illustrations fournis par les étudiants pour s’assurer qu’ils apprennent à communiquer de manière efficace.

Je corrige les projets demandant une expertise pour les NanoDegrees :
- Deep Learning Foundation. (Prediction, Generation, Translation, GAN, Image ...)
- Robotics Nano Degree (Control, Mapping, Classification, Detection, Segmentation....)
- Artificial Intelligence (Game, ... )
- Self-Driving-Car...
Formation Deep Learning Machine learning Robotique Tensorflow Pytorch Python Mentoring Education ROS Reinforcement Learning GAN Data science Scikit-learn C++ Docker Amazon Web Services Image processing Computer vision CNN RNN

Tharios

Presse & médias

CTO

Montpellier, France

février 2017 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)

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