À propos de Yannis
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Expériences
- RAKAMConsultant en R&DHIGH TECHmai 2024 - septembre 2024 (4 mois)Paris, FranceL'entreprise RAKAM m'a contacté afin de mettre au point un agent capable de générer un tutoriel automatique à partir d'un site d'un web.Le but était de générer automatiquement à partir de la question d'un utilisateur une suite d'action sur le site ou l'application afin d'y répondre.J'ai utilisé mes compétences de recherche afin de leur proposer un modèle exploitant la structure de graphe d'une application.Déroulement de ma mission:1. État de l'art et rapport scientifique sur le problème donné (génération automatique de tutoriel)2. Construction du graphe par web scrapping.3. Mise en place d'un algorithme de graphe permettant de sélectionner le sous graphe connexe optimale permettant de répondre à la question utilisateur.4. Exploitation du graphe comme un RAG dans un agent LLM et génération de réponse.J'ai réalisé l'ensemble de ces étapes et fournit un code directement exploitable à l'entreprise sous forme de proof of concept R&D. Le produit est aujourd'hui intégré à l'entreprise et permet d'automatiser la génération de tutoriel qui était jusque là effectué par un humain expert.
- Conservatoire National des Arts et MétiersPhD Dynamic Graph for GNNHIGH TECHseptembre 2021 - juin 2025 (3 ans et 9 mois)Paris, FranceJ'ai effectué ma thèse entre le laboratoire CEDRIC du CNAM et le MLIA à la Sorbonne. Mon sujet portait sur l'apprentissage automatique sur des données de graphes dynamiques.Les graphes, sont des données omniprésentes dans le monde réel: Page webs, réseaux sociaux, réseaux de transports ou encore la chimie moléculaire. Cependant, ces données ont une grande complexité (variabilité du nombre de noeuds, de connections…) qui rend l'application de modèle standard inefficace.Durant ma thèse j'ai pu développer des architectures prenant en compte cette complexité des graphes mais également de leur nature dynamique. J'ai publié 4 contributions scientifiques sur ce sujet dans les meilleurs conférences mondiales du domaine.J'ai également donné une centaine d'heure d'enseignement en machine learning, deep learning, reinforcement learning et statistiques durant ma thèse à des étudiants de master et de licence.
- Le WagonFormateur - Machine Learning et Deep LearningEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2021 - décembre 2021 (11 mois)Paris, FranceFormateur expert en machine learning et en deep learning pour le Wagon. J'ai assisté les apprenants sur les travaux pratiques de Machine Learning en leur enseignant à partir d'exemple concret les pipelines courantes en ML ainsi que les bonnes pratiques de code en Python et Pytorch.
Avis
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Formations
- Master of ScienceSorbonne Universités2020Master of Science - MS, Machine Learning
- Licence, InformatiqueSorbonne Universités2018Licence, Informatique