À propos de Yannick
Expert Data avec une expérience significative dans le retail et l'e-commerce, j'interviens sur différents sujets autour de la Data.
🎯 Voici les missions pour lequel j'interviens régulièrement :
Data Engineering :
- Création de bases de données robustes pour un suivi efficace.
- Développement, déploiement, automatisation et maintenance de flux de données.
- Utilisation de BigQuery pour la gestion et l’analyse des bases de données.
- Gestion et utilisation des protocoles SFTP/FTP pour le transfert sécurisé de données.
- Conception et déploiement d’une base de données sur PostgreSQL.
Consultant Business Intelligence & Automatisation :
- Déploiement de tableaux interactifs pour la visualisation des KPIs.
- Conception et déploiement d’une base de données sur Power BI.
- Mise en production et optimisation des flux de données avec Power BI.
- Gestion et utilisation des protocoles Power BI pour le transfert sécurisé de données.
- Réduction des tâches manuelles via des flux automatisés.
Data Science :
- Développement de modèles d’IA pour l'analyse prédictive.
- Mise en production du modèle d'IA.
- Utilisation de Python et AWS pour créer des solutions data-driven.
🚀Transformons vos défis en opportunités avec des solutions data innovantes. Prêt à faire la différence ?
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- NEOMARCHEDATA ENGINEERCOMMERCE DE DÉTAILfévrier 2023 - avril 2024 (1 an et 3 mois)Aubagne, FranceConception et déploiement d'une base de données sur PostgreSQLDéveloppement et déploiement de flux de données avec TalendGestion et utilisation des protocoles SFTP/FTP pour le transfert sécurisé de donnéesMise en production et optimisation des flux de donnéesMaintenance et support des flux TalendUtilisation de BigQuery pour la gestion et l'analyse des bases de donnéesAutomatisation des flux de données pour améliorer l'efficacité et réduire les interventions manuelles
- Groupe HorizonsData ScientistE-COMMERCEavril 2022 - avril 2022Lyon, FranceIdentification des tendances de satisfaction et d'insatisfaction sur la base d'avis clients via un modèle de classification non supervisée Détermination et suivi de métriques de ventes et de satisfaction client Mise en production d'un Dashboard permettant ce suivi en temps réel Stack : Python, Pandas, Sklearn, Spacy, Docker et Heroku
- Jedha BootcampData analyst et Data scientist en formationdécembre 2021 - avril 2022 (4 mois)Lyon, FrancePython SQL Pandas Matplotlib Machine Learning SKlearn Scraping MLflow AWS Spark Streamlit
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