Description

Je conçois des solutions robustes et maintenables pour transformer des besoins métier complexes en pipelines de données performants, APIs ou microservices. Mon cœur d’expertise repose sur Python (Pandas, PySpark), que j’utilise pour développer des traitements sur mesure, industrialisés et orientés production.

À l’aise dans des environnements cloud (AWS, Kubernetes), je sais conteneuriser, déployer, monitorer et sécuriser les workflows (Docker, Helm, CI/CD, Hvault). J’ai également travaillé sur des interfaces mobiles en React Native, des backends en Flask/.NET, et des bases de données comme PostgreSQL, MongoDB ou SQL Server.

Je m’intègre rapidement aux équipes techniques et métiers, avec une vraie culture du code propre, documenté et testable. Mon objectif : livrer des solutions fiables, évolutives et adaptées à la réalité du terrain.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BPCE SA
Data Engineer / Software Engineer – Pôle Innovation & POC
BANQUE & ASSURANCES
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Paris, France
Au sein de la Direction Innovation de BPCE, j’ai travaillé sur la conception et l’industrialisation de Proofs of Concept (POC) destinés à répondre à des problématiques métiers transverses dans le groupe.
Développement d’architectures ETL et pipelines de données robustes et scalables (Python, Spark, PySpark, Pandas).
Mise en place de solutions IA/LLM pour automatiser et améliorer les cas d’usage internes (LangChain, LangGraph, embeddings, vector stores).
Déploiement d’applications cloud-native sur GCP, Docker, Kubernetes, avec intégration continue (Bitbucket, Jenkins).
Développement d’interfaces Angular 20 pour la visualisation des données et l’interaction avec les agents IA.
Collaboration avec les équipes métiers pour transformer des besoins complexes en solutions techniques industrialisables.
LangGraph Vertex AI Google cloud Python (Programming Language) Angular
BNP ASSET MANAGEMENT
DATA ENGINEER
CAPITAL-INVESTISSEMENT
juillet 2022 - juin 2025 (2 ans et 11 mois)
Paris, France
Développement d’ETL complexes en Python (Pandas) et PySpark pour le traitement de données financières destinées au front-office. Conception d’algorithmes métiers basés sur l’analyse des besoins des analystes, des règles de gestion et des flux de données attendus. Export des résultats en CSV/Parquet ou visualisation via Tableau Server. Déploiement cloud via Helm, Docker, Kubernetes. Création d’images Docker Spark Kubernetes réutilisables. Intégration de connecteurs Python pour AWS S3 avec gestion multi-environnement (int/uat/prod). Mise en conformité sécurité : stockage de secrets dans Hvault, gestion fine des accès avec IAM policies. Revue de code, gestion de PRs, supervision des déploiements.
Programmation Python Git/Github Azure DevOps Kubernetes Apache Spark
VII ORIGINS
FULL STACK ENGINEER
février 2020 - juillet 2022 (2 ans et 5 mois)
Conception et développement from scratch d’une application RH mobile. Création d’APIs Python Flask et de microservices selon les principes de Clean & Onion Architecture. Tests unitaires, CI/CD, gestion via GitFlow. Développement du front mobile en React Native + Redux, intégration des APIs. Modélisation de MongoDB, validations client/serveur, POC pour Cassandra. Conteneurisation et déploiement sur AWS avec Docker.