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Xavier LangloisXL

Xavier Langlois

Développeur Full-Stack, Python, Automatisation IA

555 €/jour
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Xavier

Autonome et pragmatique, je suis habitué à transformer des besoins flous en solutions concrètes, utilisables et livrées rapidement. J’ai le sens du service et j’aime livrer des outils utiles, simples à utiliser, qui facilitent vraiment le travail des utilisateurs.

Je travaille à distance, avec des points réguliers en visio si nécessaire. Des rencontres ponctuelles sont toutefois possibles à Paris si besoin.

Disponible immédiatement à temps partiel (congé sabbatique)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Chinois

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Grand groupe de presse européen
    Développeur Full-Stack Senior • Python & Vue.js • IA & LLM
    PRESSE & MÉDIAS
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 10 mois)
    92100 Boulogne-Billancourt, France
    • Conception et mise en production du cœur d'un système de génération et de publication automatisées d'articles par IA, utilisé sur plusieurs sites média du groupe, livré sous forte contrainte de temps avec des spécifications en évolution constante.
    • Création d'une plateforme LLM interne gérant les prompts, le choix des modèles, le versioning et les configurations par site, ensuite réutilisée dans plusieurs projets IA du groupe.
    • Développement d'outils éditoriaux basés sur l'API OpenAI et de plugins WordPress pour les journalistes ; workflows IA en masse pour le tagging, la traduction et des expérimentations TTS.
    • Développement d'outils de reporting audience et revenus pour l'équipe monétisation, ainsi que d'une plateforme Prebid interne simplifiant la génération d'ad-tags sur différents sites.
    • Mise en place de pipelines de données : crawlers, intégrations d'API partenaires, automatisation scraping avec Playwright ; Integration de Qdrant pour le maillage interne et réalisation d'un PoC Android (kotlin) pour la capture de notifications push.
    Stack:
    ◦ Python + FastAPI & SQLAlchemy
    ◦ Vue.js + Vuetify
    ◦ Vanilla JS
    ◦ MySQL/MariaDB
    ◦ LLM OpenAI/GEMINI API
    ◦ RAG
    ◦ Playwright
    ◦ Airflow
    ◦ Docker
    ◦ Nginx
    ◦ Wordpress
    ◦ PHP
    ◦ Symfony
    ◦ Linux/Debian
    ◦ Kotlin
    ◦ TTS
    LLM Python JavaScript Vue.js Wordpress
  • Mondadori France Magazines / Reworld Media
    Développeur PHP • Consultant Technique
    PRESSE & MÉDIAS
    février 2012 - octobre 2019 (7 ans et 8 mois)
    France
    • Maintenance et évolution de sites éditoriaux majeurs, avec migration PHP 5.6 vers PHP 7.
    • Création d'outils internes de supervision technique, reporting et monitoring.
    • Refonte de la grille TV de telestar.fr, avec imports quotidiens pour environ 200 chaînes.
    • Conseil technique, optimisation performance/cache et amélioration des outils de déploiement.
    Stack:
    ◦ PHP
    ◦ Symfony
    ◦ eZ Publish
    ◦ MariaDB
    ◦ Docker
    ◦ Nginx
    ◦ Git
    ◦ Linux
    PHP/MySQL eZ Publish JavaScript Docker Symfony
  • Lagardère / Newsweb & Business & Decision
    Développeur PHP • Consultant Technique
    PRESSE & MÉDIAS
    janvier 2005 - janvier 2012 (7 ans)
    France
    • Consultant en contact direct avec les clients, intervenant pour des acteurs des médias, de l'assurance, de l'industrie et du secteur institutionnel : développement de sites CMS, systèmes d'authentification, modules de paiement, outils de formulaires dynamiques et applications métier sur mesure.
    • Contribution aux spécifications techniques, au pilotage projet, au conseil client et au transfert de compétences.
    Stack:
    ◦ PHP
    ◦ MySQL
    ◦ eZ Publish
    ◦ LDAP
    ◦ SVN
    ◦ Solr
    ◦ Linux
    PHP/MySQL eZ Publish JavaScript Linux

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Formations

  • Diplôme de développeur de services Internet/Intranet
    AFPA
    1998
    Diplôme de développeur de services Internet/Intranet
  • Data Science MOOC in R
    (Johns Hopkins / Coursera
    2016
    Data Science MOOC in R

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