À propos de William
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- MédiamétrieSenior DevOps / AI EngineerPRESSE & MÉDIASseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Valbonne, FranceContexte : Industrialisation de solutions data et IA pour 8 produits de mesure d'audience traitant plusieurs téraoctets quotidiens. Collaboration au sein d'une équipe DevOps de 6 personnes avec les équipes Data Engineering et Ops.Réalisations :
- Développement et déploiement en production d'un chatbot IA conversationnel avec architecture RAG (LangChain + ChromaDB + AWS Bedrock) pour accès simplifié à la documentation technique, exposé via API REST FastAPI et intégré à l'intranet (hébergement EC2)
- Migration réussie de workloads Spark/EMR (80 Go) vers Kubernetes (AWS EKS) avec réduction spectaculaire des temps d'exécution de 6h à 1h12 (-80%), via optimisation et orchestration Helm
- Mise en place d'une stack d'observabilité complète (Prometheus, Grafana) sur EKS pour monitoring proactif et alerting des applications containerisées
- Architecture et automatisation de pipelines CI/CD GitLab end-to-end (build → tests unitaires/intégration → déploiement reproductible sur EKS)
- Développement de pipelines data Python orchestrés via AWS Step Functions pour traitement big data distribué (EMR, Athena)
- Migration et industrialisation de l'ordonnanceur de production (Automic → Stonebranch) avec amélioration de la fiabilité opérationnelle
- Optimisation des coûts cloud et de la scalabilité en collaboration avec les architectes data
Environnement technique : Python, FastAPI, LangChain, ChromaDB, AWS (Bedrock, EKS, EMR, EC2, S3, Step Functions, Athena), Kubernetes, Helm, Docker, Apache Spark, GitLab CI/CD (tests unitaires/intégration), Grafana, Automic, Stonebranch - MyMoneyBankSenior DevOpsBANQUE & ASSURANCESjanvier 2023 - septembre 2024 (1 an et 9 mois)Nantes, France
- Formation et accompagnement d'utilisateurs métier aux bonnes pratiques ETL avec Semarchy XDI Designer
- Pilotage technique du projet Orlondo : intégration réussie de MyMoneyBank au groupe CCF
- Architecture et développement de flux ETL traitant les données clients, transactions et crédits au sein d'une équipe de 12 personnes
- Intégration de fichiers parquet (S3) vers bases RDS via Amazon EMR (Spark) et XDI Designer
- Configuration des pipelines CI/CD GitLab (YAML) pour déploiements multi environnements
- Migration technique CCF avec optimisation des coûts générant des économies d'échelle significatives
- Création de documentation technique et démonstrations facilitant l'adoption par les équipes transverses
- Suivi opérationnel des flux de production garantissant la continuité des services bancaires
- ADEO ServicesSenior Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONmars 2021 - décembre 2022 (1 an et 9 mois)Ronchin, France
- Responsable technique de la collecte et distribution de données reviews (BazaarVoice) pour les équipes feedback-omnicare de LeroyMerlin
- Migration réussie du périmètre feedback-omnicare de Teradata vers BigQuery (plusieurs téraoctets de données quotidiennes)
- Architecture et déploiement d'infrastructure GCP (BigQuery, Cloud SQL, Terraform) optimisant les coûts et performances
- Développement de pipelines ETL Stambia Python pour intégration multi-sources vers la plateforme e-commerce
- Mise en place de pipelines CI/CD GitLab (YAML) pour déploiement automatisé des flux de données
- Création de dashboards Google Data Studio pour analyse des avis clients et reporting fournisseurs
- Collaboration transverse avec 14 personnes (6 équipe feedback, 8 équipe omnicare) pour mise à disposition des données
- Développement de scripts SQL avancés pour extraction et analyse des données d'interaction client
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Formations
- Master in Data ScienceUniversity Lille 12018
- Licence in EconomicsUniversity Lille 12016