Wissem H.

Projet:

• Participation à des migrations stratégiques de l’écosystème analytique (Microsoft Fabric, ERP métiers, Azure).
• Industrialisation des pipelines de données et optimisation de l’ingestion de données provenant de multiples sources.
• Conception de solutions analytiques avancées pour répondre à des besoins métiers critiques.
• Collaboration avec les équipes métiers pour structurer et prioriser les sujets Data & BI.

Tâches:

• Développement de pipelines de données et de mécanismes d’ingestion via Azure Function Apps.
• Conception de solutions BI avancées sous Power BI intégrant des sources multiples (APIs, bases métiers, services cloud).
• Participation aux projets de migration et de modernisation de la plateforme Data (Microsoft Fabric, Azure).
• Diagnostic et résolution de problématiques techniques complexes sur la plateforme BI.
• Structuration et priorisation du backlog Data en collaboration avec les équipes métiers.
• Support technique et accompagnement des Data Analysts sur les bonnes pratiques BI et data.

• Azure Cloud (ADF, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps), GCP (BigQuery, Google Analytics GA4), Power BI (Desktop & Service), Microsoft Fabric, Python, PyCharm, Visual Studio Code, SQL Server, Oracle, Power Apps, DAX Studio, GitHub Copilot

Projet:

• Développement d’outils BI pour répondre aux besoins analytiques du portfolio Data.
• Collaboration avec les équipes Transformation et Data Engineering afin de structurer et prioriser les projets Data.
• Contribution à l’évolution de la gouvernance des données au sein de l’entreprise.

Tâches:

• Analyse des besoins métiers et participation aux phases de cadrage fonctionnel et technique.
• Participation aux cérémonies Agile / Scrum (Weekly, Sprint Review, Rétrospective).
• Développement de solutions BI sous Power BI intégrant plusieurs sources de données (Azure, GCP, Oracle, SharePoint, SQL Server, APIs).
• Maintenance et évolution des solutions BI existantes à partir des retours utilisateurs.
• Optimisation de rapports Self-BI développés par les équipes métiers.
• Développement d’outils de traitement et d’analyse de données en Python.
• Automatisation de processus métiers via Azure Data Factory, Power Apps et Logic Apps.
• Réalisation d’extractions et d’analyses de données depuis les Datawarehouses de l’entreprise.
• Collaboration avec les équipes Data Intelligence internationales pour améliorer les pratiques BI et la qualité des données.
• Contribution à la mise en place d’une démarche de Data Governance au sein de l’organisation.

Environnement technique:

• Azure Cloud (ADF, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps), GCP (BigQuery, Google Analytics GA4), Power BI (Desktop & Service), Microsoft Fabric, Python, PyCharm, Visual Studio Code, SQL Server, Oracle, Power Apps, DAX Studio, GitHub Copilot

Projet:

• Supervision de la migration des flux de données quotidiens depuis l’ancienne plateforme vers la nouvelle plateforme Big Data (Azure).
• Accompagnement des Data Analysts des différentes équipes métiers dans la résolution des problématiques d’ingestion et de reporting.

Tâches:

• Analyse des besoins métiers et compréhension des problématiques liées aux données dans le domaine de l’assurance.
• Participation aux cérémonies Agile / Scrum et rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.
• Migration des Datamarts, Dataflows et Datasets Power BI vers la nouvelle plateforme Big Data.
• Gestion et supervision des flux de données orchestrés via Azure Data Factory.
• Tests et correction des anomalies sur les Data Models et les rapports Power BI après migration.
• Création et maintenance de vues analytiques à partir des entrepôts de données Snowflake.
• Analyse des logs et requêtage des tables via Impala (Cloudera) pour assurer le bon fonctionnement des pipelines.
• Participation aux activités de RUN et suivi des anomalies via Jira.

Environnement technique:

• Power BI, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Cloudera, Hadoop, Impala, Python, Shell, Linux, Jira, Visual Studio Code, MobaXterm, DBeaver, Automic UniViewer, Sqoop, Splunk, Git.