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Wissal BoutemadjaWB

Wissal Boutemadja

Data Analyst

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Wissal

Vous avez de la data, mais pas toujours les insights qui vont avec. J'aide les équipes produit, finance et marketing à transformer leurs données en décisions concrètes.

Data Analyst avec 3 ans d'expérience en e-commerce et marketplace (The Bradery, Malt), j'interviens sur l'ensemble de la chaîne data : modélisation dbt, dashboards opérationnels, expérimentation A/B, réconciliation de données entre sources, et déploiement de solutions LLM en production.

Ce que je construis :
  • Dashboards de pilotage sur Metabase, Looker ou Amplitude (Finance, Ops, Marketing, Produit)
  • Pipelines de transformation dbt sur BigQuery
  • Réconciliation entre systèmes (ERP, e-commerce, CRM)
  • Frameworks d'A/B testing et mesure de performance
  • Scoring automatisé et enrichissement via LLM
Stack : BigQuery · dbt · SQL · Python · Metabase · Looker · Amplitude · Heap · Airbyte · Airflow

Je m'intègre rapidement dans une équipe existante et livre des analyses actionnables. Disponible pour des missions de 5 à 30 jours.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Malt
    Data Analyst
    RESSOURCES HUMAINES
    mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Scaled the experimentation framework (A/B tests, advanced KPIs), accelerating product decisions and improving feature impact Owned end-to-end data transformation and modeling using dbt to support Matching squad needs Deployed an LLM-driven job description quality score, improving funnel conversion by 5% by automatically filtering and nudging clients to fix poor briefs
    DBT SQL Amplitude Claude Code Dust
  • The Bradery
    Data Analyst
    E-COMMERCE
    octobre 2023 - février 2025 (1 an et 4 mois)
    Paris, France
    Managed Data Team: Upgraded stack (Stitch, GCP, BigQuery, dbt, Looker), structured sprints, prioritized business needs Analyzed user behavior (GA4, Heap) to optimize App/Site conversion paths, achieving +10% conversion Automated internal processes using Make (low-code), enhancing analytical capabilities
    Looker SQL Heap Make n8n
  • Singulier
    Digital Strategy Consultant
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2022 - septembre 2023 (1 an)
    Paris, France
    Delivered 5 strategic & digital due diligence for PE firms across marketing, e-commerce, and digital transformation sectors Assessed digital maturity of 3 companies, recommending improvements in branding, acquisition, and product for enhanced profitability
    Business intelligence Microsoft Powerpoint Stratégie d'entreprise Modélisation financière

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Formations

  • Master in Management
    ESSEC BUSINESS SCHOOL
    2022
    Master in Management
  • Master in Finance
    Université Paris-Dauphine
    2019
    Double Degree Program with Universidad Autonoma de Madrid

Catégories