À propos de William
Suite à un master en Data Science à l’EDHEC et le parcours de Data Analyst d’Openclassroom, je travaille à Berlin en tant qu’analyste des données récoltées d’un algorithme de sélection de transporteurs pour une société américaine d’e-commerce (Wayfair).
J’ai pu travailler également sur de l’analyse de texte (NLP). J'ai réalisé un mémoire sur l’analyse non supervisée des bases de données officielles de droit françaises, LégiFrance. Le sujet concernait la récolte de données brutes, leur normalisation/nettoyages afin de pouvoir extraire des tendances de sujet (topic modeling) par exemple.
Je complète actuellement mon parcours d’analyste avec du front-end et back-end en réalisant des applications en Node.js, tel un site météorologique utilisant les API de services tiers.
Ainsi, je peux vous aider sur des problématiques telles que :
- l’analyse de bases de données (SQl et NoSQL)
- l’élaboration de modèles prédictifs (machine learning) via les librairies Python ou R
- de visualisation (Data viz) via les librairies spécifiques (Seaborn – Matplotlib – Ggplot2) et plateformes (Tableau – Power Bi)
- l’extraction de données (scrapping)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- OpenClassroomsFormationHIGH TECHseptembre 2018 - décembre 2018 (3 mois)Paris, FranceRealization of the following projects in Python:•Descriptive analytics of data from the FAO to understand the core reasons of hunger in the world•Descriptive and statistical analytics of the key data of a company (sales, clients, products)•Analysis of several national markets to determine potential of selling meat. Usage of algorithms for dimensional reduction (PCA) and classification (K-means, HCA).All projects are visible on my github profile https://github.com/WilliamLamazere
- WayfairData AnalystE-COMMERCEjuin 2019 - Aujourd'hui (7 ans)Berlin, Allemagne• Analysis of Delivery Services performances - Intern ( 5 months)• Data Analyst on the carrier selection algorithm logs
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Formations
- MSc Data Analytics & Artificial IntelligenceEDHEC2019Relevant courses: • Machine Learning • Data Mining • Statistical Learning • Data Visualization • Advanced Web Analytics • Time Series Forecasting TOEIC : 940 out of 990
- Data Analyst track developed in collaboration with ENSEA-ENSAIOpenclassrooms2018Realization of the following projects in Python: •Descriptive analytics of data from the FAO to understand the core reasons of hunger in the world •Descriptive and statistical analytics of the key data of a company (sales, clients, products) •Analysis of several national markets to determine potential of selling meat. Usage of algorithms for dimensional reduction (PCA) and classification (K-means, HCA). All projects are visible on my github profile https://github.com/WilliamLamazere