William Desmarescaux

En tant que Technical Leader de la plateforme Data de Decathlon, je suis en charge de participer au choix des solutions data, de les architecturer afin qu'elles s'intègrent dans la plateforme et le SI, et respectent les règles de déploiement et de sécurité. Je suis également en charge de les déployer ou de faire déployer l'équipe, en plus de définir et de suivre la roadmap technique de la plateforme. Exemple de dernière réalisation :

- Architecture et déploiement entièrement par Terraform de Databricks (cluster, SQL warehouse et MLFlow) pour 500 utilisateurs

- Choix et intégration d'AWS Glue en tant que métacatalogue technique pour l'ensemble des solutions de la plateforme (AWS EMR, SageMaker, AWS Athena, Databricks)

- Architecture et codéploiement de l'offre d'hébergement de conteneurs (Kubernetes)

- Participation à l'architecture technique et au suivi du déploiement de la démarche ML Ops basée principalement sur SageMaker (Studio, Pipeline, Training et Inference) et Databricks (MLFlow).

- Participation au réflexion à l'architecture et au déploiement du nouveau Datalake de Decathlon

Participation à la création et au développement de la plateforme Data de Decathlon entièrement as Code :

- Définition d'une offre, automatisation et tuning de cluster AWS EMR (Hadoop) afin de simplifier le développement et le déploiement de jobs Spark par les Data Engineers

- Etude, architecture et déploiement d'un socle data sur GCP (Bigquery, Composer, Dataflow, GKE)

- Architecture, déploiement et tuning de cluster Apache Druid (timeseries)

- Architecture, déploiement et tuning de cluster Elasticsearch (20 nœuds et 6 To de données)

- Déploiement de serveurs R Studio et JupyterHub pour les Data Scientists

- Déploiement de Jenkins en tant qu'outil CI/CD.

- Mise en place de plusieurs outils de dataviz (Tableau, AWS Quicksight, Superset)