Bienvenue sur le profil Malt de Warren !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
-
- Paris et 50km autour
Préférences
- Durée de mission
-
entre 1 et 3 mois
- Secteur d'activité
-
- Automobile
- Biotechnologies
- Immobilier
- Grande distribution
- Energie
+8 autres
- Taille d'entreprise
-
- 1 personne
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte
Langues
Catégories
Compétences (7)
- Data Science
-
-
-
- Frameworks
-
- Tous
-
-
-
Warren en quelques mots
Expériences
SUEZ Smart Solutions Limited
Data scientist
-Monitoring de model d'intelligence artificielle (planification des ré entrainements, analyses statistiques d'outputs et d'inputs, création de dashboards)
-Amélioration d'un moteur de recherche (nlp, entity extraction,text classification)
-Mise en place de model de détection d'objects docker, rabbitmq, python, pycharm,git, symfony,php,mysql
Clarins - Clarins
Statistician
-Nettoyage et structuration des données(azure data factory)
-création de shémas de table dans snowflake
- integration de données dans snowflake (Data ingestion)
-initiation à qlik pour la création de dashboard
-analyse statistique de données cliniques/ consommateurs(pca, clustering, test statistiques, corrélation,croisement)
- Création de modèles de machine learning pour répondre à des problématiques liées au domaine de la microbiologie(regression logistique, random forest)
-POC connection QLik Sense enterprise+python dans le but d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires à QLik SQL, python, databricks,jupyter, Pycharm,R, Jira,pyspark,docker
Lusis Luxembourg
Projet Industriel-Data science
CRAN - Research Centre for Automatic Control
Analyse/visualisation de données, émulation et méthodes d'aide à la décision multicritère
-Etude des différentes méthodes d'aide à la prise de décision (méthode d'analyse multicritères) , afin de mettre en mettre en place des modèles de simulation utilisant ces méthodes sur une chaîne de production utilisant des boîtes intelligentes. (python)
-Etude stochastique des résultats(temps, coûts de production, coûts de réparation, retard etc.), visualisation des résultats sur Excel( et matplotlib) et analyse des données relatives aux boîtes intelligentes (recherche de corrélation ) dans le but de faire des améliorations
Wemancipate
Stagiaire
-Créer et diffuser des sondages dédiés aux impatriées en France, afin que l'offre soit adéquate aux besoins des clients. Ceci lors de mes 2 premières semaines ai sein de l'entreprise. Les résultats de ces sondages, ont permis à l'entreprise de mieux étudier les besoins du marché des impatriées, et de mettre en place plusieurs stragégie afin de vendre leur offre.
-Rechercher des subventions et remplir des dossiers de candidatures afin de trouver des financements éventuels. Pendant ces jours au sein de l'entreprise j'ai été amené à rechercher des concours auxquels Wemancipate pourrait participer, dans le but de trouver des fonds pour financer les divers projets de l'entreprise.
- Participer à la création du site web de l'entreprise. Afin de rendre opérationnel le site web de l'entreprise dans les délais prévus par l'entreprise, j'ai été chargé d'épauler le développeur web dans la création du site et ainsi m'initier la programmation web( php, html, ajax,css)
- Enfin étudier les offres des concurrents, leurs caractéristiques et leur prix. Grâce aux informations que j'ai découvert Wemancipate a pu diversifier son offre par rapport à celle de ses concurrents.
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Warren