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Warren Lata

ia/docker/analysis/nlp/computer vision

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Warren.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Automobile
  • Biotechnologies
  • Immobilier
  • Grande distribution
  • Energie
+8 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (7)

Warren en quelques mots

Je m'appelle Warren! Je suis un ingenieur diplôme de Telecom Nancy en appronfondissement BigData! J'effectue cette année un MSc en Data science/Data analytic en alternance chez Suez smart solution (data scientist/NLP).

Expériences

SUEZ Smart Solutions Limited

Data scientist

78230 Le Pecq, France

septembre 2021 - Aujourd'hui (7 mois)


-Monitoring de model d'intelligence artificielle (planification des ré entrainements, analyses statistiques d'outputs et d'inputs, création de dashboards)
-Amélioration d'un moteur de recherche (nlp, entity extraction,text classification)
-Mise en place de model de détection d'objects docker, rabbitmq, python, pycharm,git, symfony,php,mysql

Clarins - Clarins

Statistician

Pontoise, France

mars 2021 - août 2021 (5 mois)

Analyse de données cliniques, issues d'étude connectées à domicile sur 3 zones geographiques.
-Nettoyage et structuration des données(azure data factory)
-création de shémas de table dans snowflake
- integration de données dans snowflake (Data ingestion)
-initiation à qlik pour la création de dashboard
-analyse statistique de données cliniques/ consommateurs(pca, clustering, test statistiques, corrélation,croisement)
- Création de modèles de machine learning pour répondre à des problématiques liées au domaine de la microbiologie(regression logistique, random forest)
-POC connection QLik Sense enterprise+python dans le but d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires à QLik SQL, python, databricks,jupyter, Pycharm,R, Jira,pyspark,docker

Lusis Luxembourg

Projet Industriel-Data science

septembre 2020 - février 2021 (5 mois)

classification de documents. CNN, Word2Vec, Pytesseract, openCV, OrbFlann Ranssac, visualization(PyQT5), traitement d'image Pycharm,Tensorflow,keras, git

CRAN - Research Centre for Automatic Control

Analyse/visualisation de données, émulation et méthodes d'aide à la décision multicritère

54500 Vandœuvre-lès-Nancy, France

juin 2019 - juillet 2019 (1 mois)

Recommandations externes

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Formations