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Walid DjafriWD

Walid Djafri

Data Engineer | AWS

240 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Walid

Data Engineer depuis 2 ans, passionné par la gestion et la valorisation des données, j’ai acquis une expertise solide dans la mise en place de systèmes décisionnels et d’architectures big data sur le cloud.

Mon rôle consiste à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour collecter, transformer et analyser des données provenant de sources variées. Ces solutions permettent de répondre efficacement aux besoins métier tout en garantissant des performances optimales.

Je suis également expérimenté dans la création de modèles prédictifs et la visualisation de données pour appuyer les décisions des équipes techniques et business.

Compétences techniques :
-Big Data et ETL: Spark, Talend, Hadoop, PySpark
-Cloud: AWS (Glue, Lambda, S3, RDS,..ect)
-Data Visualization: Tableau, Qlik Sense, Python (Matplotlib, Seaborn)
-Bases de données: PostgreSQL, MongoDB, Snowflake
-Orchestration et DevOps: Apache Airflow, Terraform, Docker
-Langages: Python, SQL, Scala, Java
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Cooper Arc Atlantique
    Data Engineer | AWS Chez Cooperl Arc Atlantique
    AGROALIMENTAIRE
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
    Lamballe, France
    Ingestion et transformation de données depuis diverses sources on-premise vers AWS en utilisant AWS Lambda, Glue et Airflow ...etc
    Gestion du lineage des données via OpenLineage et Marquez.
    Automatisation d'infrastructures AWS avec Terraform et Docker (VPC, instances ec2, Lmanda, S3, IAM...etc).
    Externalisation d’un volume EBS sur EC2 avec configuration réseau personnalisée pour les conteneurs Docker Compose
    Déploiement de conteneurs Docker sur AWS ECS avec ECR et Fargate.
    Configuration réseau AWS : VPC, sous-réseaux, security groups et endpoints.
    Documentation des architectures déployées pour faciliter leur maintenance et évolution.

    Environnement technique: Python, SQL, Pyspark, Cloud AWS, Terraform , docker , docker-compose, Airflow, bash, git.
  • Accenture Interactive
    Obtention de la deuxième place dans le défi « Accenture In Real Life» : Data & Health business.
    SECTEUR MÉDICAL
    février 2023 - février 2023
    Paris, France
  • Lyveat France
    Consultant Bi & Data Scientist
    TRANSPORTS
    octobre 2021 - octobre 2022 (1 an)
    Paris, France

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Senior Lead Developer

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4

Formations

  • Master informatique Big Data et fouille de données
    Université Paris 8
    2022
    Master informatique Big Data et fouille de données
  • Licence 3 Micro Informatique et Machine Embarquees
    Université Paris 8
    2020
    Licence 3 Micro Informatique et Machine Embarquees

Certifications

  • Talend [ETL-BI]
    Udemy
    2022
  • Hands-On Tableau Training for Data Science
    Udemy
    2022

Compétences

Catégories