Walid Aramouni

•Conception et déploiement d’un Data Warehouse selon une architecture en couches (Staging → socle analytique → Datamarts) garantissant la séparation des usages OLTP / OLAP, l’historisation, la qualité et la scalabilité des données.

•Acquisition et intégration de données multi-sources via pipelines ETL industrialisés (SSIS) avec traitements incrémentaux, gestion des rejets, contrôles de qualité, data lineage et journalisation technique et fonctionnelle.

•Transformation de modèles relationnels normalisés (3NF) en modèles dimensionnels (Star Schema) orientés analytique, avec gestion des Slowly Changing Dimensions (SCD Type 1 & 2) et optimisation des performances (partitionnement, indexation, stratégies d’agrégation).

•Conception de la couche sémantique Power BI (modèle tabulaire, tables d’agrégats, optimisation VertiPaq, calculs DAX complexes).

•Définition et implémentation de KPI métiers certifiés, alignés avec les exigences de pilotage stratégique et de gouvernance des données.

•Mise en œuvre de datamarts orientés domaines et de tableaux de bord exécutifs avec consolidation hiérarchique et logique de calcul contextuelle.

•Gestion de l’historisation temporelle et mise en place de mécanismes d’analytique avancée pour l’analyse des tendances et le forecasting.

•Automatisation de l’ingestion, du provisioning et de la génération des artefacts data via des composants C# / .NET.

•Implémentation d’une démarche DataOps : CI/CD sous GitLab, versioning, packaging, déploiement automatisé et gestion des environnements.

•Mise en place d’indicateurs de prévision et projection à N ans basés sur l’historisation, la régression linéaire et l’écart-type glissant pour l’analyse des tendances et l’aide à la décision.

• • Mise en œuvre de flux ETL SSIS pour l'extraction et l'alimentation du Data Warehouse industriel à partir de SAP, API et systèmes métiers

• • Optimisation des traitements ETL et des requêtes SQL (volumétrie, temps de chargement)

• • Structuration des données décisionnelles (faits / dimensions) pour l'analyse de la performance industrielle

• • Développement de rapports et tableaux croisés dynamiques (Power Pivot) pour les équipes métiers

• • Création de tableaux de bord Power BI basés sur le modèle décisionnel

• • Développement Full Stack C# / DevBooster d'applications métier et de microservices

• • Optimisation de l'orchestrateur des microservices et des appels inter-services.

• • Développement d'écrans WPF / XAML / JavaScript.

• • Responsabilité des livraisons et de l'intégration du code source sous RTC sur les streams Développement, Recette et Qualification.

• • Rédaction de la documentation technique.