Description

J'aide les équipes tech et les directions innovation à concevoir et déployer des architectures IA robustes des agents LLM aux pipelines data temps réel, en passant par les knowledge graphs et les interfaces en langage naturel.

Avec un doctorat de Sorbonne Université et 4 ans de R&D industrielle, j'interviens sur des projets complexes où la rigueur scientifique et l'exigence de production coexistent : systèmes multi-agents, workflows LangGraph, RAG sémantique sur Neo4j, intégrations IoT/énergie.

Ce que je livre concrètement :

des plateformes d'orchestration IA opérationnelles, des pipelines ML/DL en production (PyTorch, HuggingFace), des architectures data temps réel (Kafka, InfluxDB, PostgreSQL), et des systèmes de raisonnement sur graphes de connaissances.

Ce qui me différencie : je couvre l'intégralité du cycle de la définition de l'architecture à la mise en production avec une expérience multi-sectorielle (énergie, RH, recherche) et une contribution active à des consortiums Horizon Europe.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

EU Horizon Marie Skłodowska-Curie Actions
AI Lead MUSIT Project
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
• • Contributing to the MUltiSensorInferred Trajectories project, an international and interdisciplinary EU-funded initiative transforming heterogeneous tracking sensor data (vessels, vehicles, Earth observation) into complete, semantically enriched trajectories.
• • Working on the development of Graph Neural Networks (GNN) for trajectory inference from incomplete and heterogeneous data sources, including images, GPS trajectories, LiDAR and radar data for vessel monitoring.
Deep Learning Machine learning MLOps Python
EU-DREAM, Horizon Europe
AI Lead & Data Platform Architect
novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
• • Technical lead for the EU-DREAM NLP Intermediator (NLPI) a multi-agent conversational AI system enabling households to interact with their energy infrastructure in natural language, integrated with a Digital Twin layer and deployed across living labs in Ireland and Greece.
• • Designed and implemented the NLPI orchestration layer, coordinating three specialised sub-agents: an Energy Insight Agent, an Energy Optimisation Agent and an Alarm Notification Agent using a hierarchical LangGraph supervisor architecture.
• • Implemented dual-memory management: long-term memory for user preferences and energy profiles, short-term memory for conversation thread continuity, enabling contextually aware multi-turn interactions.
• • Built the underlying data platform (Kafka, InfluxDB, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j) and semantic grounding pipelines translating layperson energy queries into structured IoT commands via SAREF ontology alignment and knowledge-graph traversal.
• • Developed LLM-as-Judge evaluation layers, synthetic test-suites and monitoring pipelines for staged rollouts in live energy environments.
Akkodis / GPT-Adecco
Ingénieur IA senior
août 2024 - novembre 2024 (3 mois)
• • Conception et déploiement d'une plateforme RAG d'entreprise pour la recherche documentaire en conformité RH, avec garde-fous de génération contrôlée, jeux de données d'évaluation et pistes d'audit ; système en production auprès des équipes RH internes.
• • Livraison d'une API de production détectant les formulations discriminatoires dans les contenus de recrutement ; coordination de la mise en production avec les équipes produit, juridique et infrastructure.