À propos de Wafa
Hello,
Data Analyst avec un solide background en Mathématiques, Statistiques, Machine & Deep Learning et Data Visualization.
Je peux intervenir sur des missions de collecte, d'integration et d'exploitation des données.
Mes compétences techniques incluent les langages R et Python, et les différentes librairies de Data Processing, Data Science et DataViz, ainsi que Power BI, Talend, SQL et Hadoop.
J'ai mis ces compétences au profit des métiers lors de différentes expériences professionnelles réussies telles que Senir Data Analyst chez L'Oréal et Data Analyst intern à la Banque de France.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets Data 😉
Wafa
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- L'OréalData AnalystMODE & COSMÉTIQUESdécembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)Paris, FranceData Analysis & Visualization :▪ Data Compliance & Risk Management : Conception de Dashboards Power BI dédiés au suivi de la conformité réglementaire ; Mise en place d’un monitoring automatisé permettant d'alerter les opérations sur les évolutions de données critiques ; Génération d'insights clés pour le pilotage stratégique▪ Transformation Digitale & Rebuild du Workflow : Accompagnement des métiers dans la digitalisation de leurs processus et la structuration des données historiques ; Formation des équipes dans l'adoption des solutions BI▪ Modélisation & Performance (Big Data) : Conception et optimisation de Data Models et de Datasets analytiques sur des volumes massifs (BigQuery) ; Développement de KPIs et mesures complexes en DAX pour le pilotage de l'innovation et du Time-to-MarketData Quality & Governance :▪ Master Data Management : Définition de la taxonomie cible ; Structuration et standardisation des données pour garantir une "Single Source of Truth" ; Harmonisation des référentiels produits/formules▪ Ingénierie Fonctionnelle : Rédaction des spécifications d’interface (Data Contracts) et conception des matrices de mapping Source-to-Target pour sécuriser l'ingestion des flux de données vers le Cloud (GCP)▪ Quality Assurance (QA) : Implémentation de protocoles de contrôle automatisés ; Lead sur les stratégies de remédiation pour sécuriser l'intégrité des données et la fiabilité des rapports décisionnelsPilotage & Coordination Agile :▪ Interface IT/Métier : Coordination avec les équipes IT et Business pour garantir l’alignement entre besoins métiers, contraintes techniques et livrables▪ Leadership : Gestion du backlog et des priorités (Kanban) ; Animation des rituels Scrum ; Encadrement de profils juniors et accompagnement à la montée en compétencesEnvironnement technique : Power BI (DAX), GCP (BigQuery), Oracle (SQL), R, Excel, Agile/Scrum
- IA SchoolIntervenante Experte Data & IAEDUCATION & E-LEARNINGfévrier 2021 - octobre 2021 (8 mois)Paris, France▪ Jury d'examen : Évaluation des projets de fin d'études (Master) : audit de la rigueur méthodologique, de la pertinence des modèles IA et de la qualité de la restitution▪ Formatrice technique : Animation de sessions sur le langage R et les workflows analytiques
- banque de FranceData AnalystBANQUE & ASSURANCESjuin 2020 - novembre 2020 (6 mois)Paris, France▪ Nettoyage et traitement des données : les Logs du portail Open Data de la Banque de France Webstat▪ Analyse statistique et comportementale de l'audience du portail Open Data Webstat : études sur les données téléchargées, les adresses IP des visiteurs, les différents parcours visiteurs sur le site, algorithme de détection des robots, ...▪ Conception d'une application de data visualization dynamique pour le pilotage des KPIs d'audience (R, Shiny, Plotly, Ggplot2)▪ Présentation de l'App et du package Shiny auprès de la communauté R de la Banque de France (~ 50 personnes)▪ Analyses statistiques de données à la demande des métiers▪ Gestion et sécurisation de données bancaires et assurances hautement confidentielles▪ Maintenance et amélioration de packages R internes et externes (rwebstat) : développement de fonction de recherches intelligentes et performantes parmi les catalogues de données▪ Création de rapports dynamiques (Power BI)
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- Master 2 en Gestion de données dans un monde numériqueUniversité Paris Saclay2020Intégration et Qualité des données, Gestion de données ambiantes, Web sémantique, Cloud Computing, Modèles de données post-relationnelles et NoSQL, Machine Learning, Architecture orientée services, Processus métier, ...
- Ingénieur en Informatique (Ingénierie des Systèmes Intelligents et Décision)École Nationale des Sciences de l'Informatique (ENSI - TUNISIE)2018Algorithmique, Mathématiques de l'ingénieur, Méthodes statistiques et probabilité, Réseaux Informatiques, Machine Learning, Deep Learning, Text Mining, Big Data, NLP, Systèmes interactifs d'aide à la décision, Systèmes de gestion de bases de données, Logique formelle, Logique non classique, Introduction aux systèmes d’exploitation et environnement Unix, Economie et gestion d’entreprise, Algorithmique de graphes et optimisation, Recherche opérationnelle, ...