Bienvenue sur le profil Malt de Wafa !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Paris et 30km autour
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- Durée de mission
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≥ 6 mois
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Compétences (15)
- BigData
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- Data Science
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- Databases
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Wafa en quelques mots
Data Analyst avec un solide background en Mathématiques, Statistiques, Machine & Deep Learning et Data Visualization.
Je peux intervenir sur des missions de collecte, d'integration et d'exploitation des données.
Mes compétences techniques incluent les langages R et Python, et les différentes librairies de Data Processing, Data Science et DataViz, ainsi que Power BI, Talend, SQL et Hadoop.
J'ai mis ces compétences au profit des métiers lors de différentes expériences professionnelles réussies telles que Data Analyst chez L'Oréal et Data Analyst intern à la Banque de France.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets Data 😉
Wafa
Expériences
L'Oréal - L'Oréal Groupe
Mode & cosmétiques
Data Analyst
banque de France
Banque & assurances
Data Analyst
▪ Analyses de l'audience et de la fréquentation de Webstat ainsi que des comportements des visiteurs : études sur les données téléchargées, les adresses IP des visiteurs, les différents parcours visiteurs sur le site, algorithme de détection des robots, ...
▪ Développement d'une application R/Shiny de mise à disposition, d'analyse et de visualisation des logs
▪ Présentation de l'App et du package Shiny auprès de la communauté R de la Banque de France (~ 50 personnes)
▪ Analyses statistiques de données à la demande des métiers
▪ Traitement et mise en forme des données bancaires et assurances confidentielles pour les stocker proprement dans le DataLake de la Banque de France
▪ Maintenance et amélioration de packages R internes et externes (rwebstat) : développement de fonction de recherches intelligentes et performantes parmi les catalogues de données
▪ Prise en main de PowerBI pour la publication de rapports web dynamiques
STMicroelectronics - STMicroelectronics
Ingénierie mécanique
Ingénieur Support et Maintenance
- Prise en charge des demandes (tickets) des clients internes de différents sites de ST dans le monde, convcernant l'utilisation de l'outil Tuleap
- Mener des investigations sur le problème rencontré afin d'apporter une solution au client dans les meilleurs délais
- Donner de la visibilité aux clients sur l'avancement du traitement de leurs demandes
- Suivre et accompagner le client dans la mise en place de la solution préconisée à travers des échanges téléphoniques/visio
- Former les utilisateurs si des nouvelles fonctionnalités sont ajoutées
▪ Participer à l'exécution des tests sur l'outil Tuleap à chaque nouvelle release
▪ Automatisation des tests (Python, Selenium, Docker)
▪ Rédaction des release notes pour documenter les nouvelles fonctionnalités de l'outil
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Centres de recherche
Data Scientist
▪ Missions :
- Étude bibliographique des solutions existantes et des besoins spécifiques aux personnes sourdes
- Prise en main de l'outil de développement des systèmes de reconnaissance vocale automatique KALDI
- Combinaison de trois différents modèles de langage pour adapter les transcriptions générées par le système de RAP au contexte du cours académique correspondant
- Test du système réalisé avec différents corpus de données
- Analyse des résultats obtenus
1 recommandation externe
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