À propos de Wacim
Passionné par l’intelligence artificielle et la résolution de problématiques complexes, j’accompagne depuis plus de 7 ans des entreprises dans la conception et la mise en production de solutions IA à fort impact.
Mon parcours m’a amené à me spécialiser en Document AI, IA générative, NLP et Computer Vision. J’interviens aujourd’hui en tant que Technical Lead AI, de la définition de l’architecture jusqu’au déploiement, en passant par le développement, l’évaluation et l’industrialisation des modèles.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EkimetricsTechnical Lead AI / Senior Machine Learning EngineerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)Paris, France• • Lead the architecture and delivery of GenAI and Document AI solutions for banking and enterprise operations, from discovery and technical design to production integration.• • Led a GenAI pipeline on Microsoft Foundry using Microsoft Agent Framework to extract and reconcile source information, validate business rules and automatically prefill PDF forms with human-in-the-loop controls.• • Led a GenAI workflow for comparing Word documents, aligning sections and clauses to identify additions, deletions and semantic changes with traceable evidence for reviewers.• • Built document classification and structured extraction pipelines combining OCR, GPT-4o and multimodal LLMs, Pydantic schemas, prompt engineering and deterministic validation.• • Defined reusable components, APIs, evaluation datasets and observability paterns; coordinated engineers and stakeholders around quality, scalability, security and delivery. OCR, APIs, LLM evaluation
- Groupe CovéaMachine Learning Engineerjanvier 2020 - janvier 2024 (4 ans)Paris, France• • Led the development and production deployment of multimodal document understanding models for identity documents and insurance workflows: page and document-type classification, orientation correction, OCR, key information extraction and field validation.• • Developed custom deep-learning pipelines with multimodal Transformers and Computer Vision / NLP techniques for document recognition, tables and forms.• • Built scalable customer-feedback analytics on Azure Databricks using Spark, MLflow and reproducible ML pipelines.• • Mentored interns on table KIE and NLP segmentation; drove technical watch and engineering practices across Document AI, Computer Vision, NLP and MLOps.Tech: Azure, Databricks, Spark, MLflow, PyTorch, Hugging Face, OpenCV, OCR, Transformers, Hydra, Git
- CERIST & CDTAData Science Researcherjanvier 2018 - janvier 2019 (1 an)• • Developed NLP opinion-mining datasets and models; researched GANs and built a CNN-RNN image-captioning prototype.
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- Master 1 - Distributed Artificial IntelligenceUniversité Paris Cité2020Master 1 - Distributed Artificial Intelligence