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Vishwa ElankumaranVE

Vishwa Elankumaran

Data Scientist

200 €/jour
Bordeaux, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vishwa

Ma description en quelques points :
  • Passionné, impliqué et curieux par le développement informatique
  • Toujours en quête d'apprentissage de nouvelles connaissances
  • Data Scientist de formation
  • Data Engineer autodidacte
  • Développeur Backend autodidacte
  • Développeur Front-End autodidacte, en cours de formation
Points clés :
  • Mise en place de stratégies d'analyse de données
  • Conception et déploiement de modèles
  • Automatisation de processus dans le but d'améliorer l'efficacité opérationnelle
Parcours scolaire :
  • Licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) à l'Université de Bordeaux
  • Master 1 MSS (Modélisation Statistique et Stochastique) à l'Université de Bordeaux
  • Master 2 MALIA (Machine Learning for Artificial Intelligence) à l'Université Lumière Lyon 2
Outils :
  • Machine Learning & Deep Learning : Scikit-learn, XGBoost, Tensorflow, AWS SageMaker, Amazon Bedrock
  • Cloud & Big Data : AWS, Spark, Hadoop
  • Base de donnée : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Influx DB, Firebase, Supabase, AWS S3
  • Visualisation : Matplotlib, Grafana, Power BI
  • Framework Web : Flask, FastAPI, React, React-Native

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

  • Tamoul

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Cardamon
    Software Engineer
    RESTAURATION
    avril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)
    Bordeaux, France
    Conception d'un écosystème permettant d'obtenir des insights et d'augmenter la productivité de notre entreprise familiale :
    • Développement d'une application de gestion de système de point de vente (POS)
    • Développement d'un site vitrine pour améliorer la visibilité du restaurant en ligne
    • Élaboration d'une plateforme automatisée de collecte et d'analyse de données utilisant pour l'optimisation des stocks et des coûts
    React Native React.js FastAPI Supabase Python Scikit-learn Vercel
  • PREDITIC
    Data Scientist
    TRANSPORTS
    janvier 2023 - juin 2024 (1 an et 5 mois)
    Bordeaux, France
    Création complète d'une plateforme IoT 4.0 offrant un ensemble complet d'outils, entièrement automatisée :
    • Collecte de données à partir de diverses sources
    • Nettoyage et validation des données
    • Visualisation des données via des tableaux de bord développés
    • Un ensemble de KPI pour le suivi en temps réel des équipements
    • Reporting et alertes
    • Analyse prédictive utilisant des modèles de machine autorégressive
    • Extraction automatique de KPI
    • Mise en place d'un chatbot capable de communiquer avec la data
    • Tracking de l'utilisateur
    • Développement complète du backend

    Python Scikit-learn AWS S3 Amazon Web Services Bedrock MongoDB PostgreSQL Kibana Elasticsearch Spark TensorFlow Postman Keycloak flask

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4

Formations

  • Master MALIA
    Université Lumière Lyon 2
    2022
    Cours : Deep Learning, Apprentissage supervisé, Big data, Model-based learning, Text mining, Manifold learning, NLP
  • Licence MIASHS
    Université de Bordeaux
    2020
    Spécialisé économie - Cours : Analyse de survie, Apprentissage supervisé, Big data, Tests statistique, Statistique bayésienne, Martingale, Optimisation convexe, Statistique non paramétrique, Statistique multidimensionnelle

Compétences

Catégories