Description

Ce que je fais :

Ingénieur expert en IA embarquée, Python et traitement du signal en temps réel.

Je conçois des solutions intelligentes et robustes, déployées sur cartes électroniques (Jetson, Pi...) ou systèmes classiques.

J’interviens sur des produits à forte valeur ajoutée mêlant :

– Analyse audio en temps réel (extraction rythmique, paramètres musicaux)

– Vision par ordinateur (détection d’objets, floutage RGPD)

– Sécurisation documentaire (intégrité invisible, signature CMS, chiffrement AES/RSA)

– Synchronisation réseau multi-flux (UDP, Art-Net, RTSP)

Expertise technique :

- Python avancé / C embarqué

- Traitement du signal (audio, image, vidéo)

- IA embarquée optimisée (TensorFlow Lite, YOLOv8, OpenCV)

- LLM et IA générative (LLM, fine-tuning, NLP embarqué, génération docs techniques)

- Communication bas niveau : UDP, Wireshark, reverse engineering de protocoles (ex : MA-Net → Art-Net)

- Bases cryptographiques : hachage, signature, chiffrement hybride, intégrité invisible

Ma valeur ajoutée

- Conception de bout-en-bout : architecture, prototypage, déploiement embarqué, sécurité

- Capacité à résoudre des problèmes concrets sous fortes contraintes terrain

- Polyvalence : IA, systèmes embarqués, sécurité documentaire, gestion de projet technique

- Forte capacité d’autonomie ou en binôme avec une équipe technique

Disponibilité

- Disponible immédiatement

- Intervention à distance ou en présentiel à Paris et en Île-de-France

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Jack LINE
Co-fondateur - CEO
DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
Paris, France
Jack LIGHT – Système IA embarqué de synchronisation lumière/musique
Création de Jack LIGHT, un système IA embarqué qui synchronise la lumière avec la musique en temps réel, sans timecode ni automatisme figé.

Ce que j’ai fait :
• Conception complète du produit : IA, logique lumière, architecture technique et usage final
• Entraînement de modèles IA pour analyser l’audio en temps réel (rythme, timbre, structure)
• Transfert learning : modèles entraînés sur serveurs puis optimisés pour tourner localement
• Génération de données synthétiques (GAN) pour enrichir l’apprentissage audio + lumière
• IA conçue pour anticiper les moments clés musicaux et générer des dynamiques DMX cohérentes
• LLM fine-tuné en local pour générer automatiquement la documentation technique
• Intégration d’un système fluide, robuste, autonome, prêt à être utilisé sur scène
• Structuration globale du projet : pilotage produit, aspects juridiques, mise en marché
Chronopost – Transport, logistique
Data Scientist – Business Analyst
novembre 2017 - juin 2022 (4 ans et 7 mois)
Paris, France
Projet Développement de modèles de prévision de volumes de colis par code postal (ML) Déploiement, tuning des modèles, et encadrement d'un profil data à mi-temps Conception et supervision du NLP du chatbot Chronopost (machine learning, regex, ChatScript)
• Participation à la migration Teradata vers une stack Big Data (gestion de projet)
• Conception de rapports BI : création/modification d'univers SAP BI, tests, recettes techniques
The Machinery, start-Up Webmarketing-Développement informatique B2B
Chef de projet informatique
juin 2016 - septembre 2017 (1 an et 3 mois)
Paris, France
• Gestion de projets : prospection client, rédaction de cahiers des charges, suivi technique
• Mise en place de process internes et accompagnement des entrepreneurs