Description

Étudiant ingénieur en Machine Learning avec une expérience pratique dans le développement de modèles de deep learning (PyTorch) et la conception de pipelines de machine learning orientés production. Expérimenté en vision par ordinateur, apprentissage multimodal et systèmes backend, avec un fort intérêt pour la conception de solutions de machine learning scalables et robustes.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Tamoul
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Myakiatto
Computer Vision Engineer (Project)
mars 2025 - juin 2025 (3 mois)
Saint-Étienne, France
J’ai travaillé sur le développement d’un pipeline de géolocalisation par vision à partir d’images drone et satellite. Le projet consistait à implémenter des modèles de deep learning de pointe tels que SuperPoint et SuperGlue pour l’extraction et le matching de points clés entre images.

Afin d’améliorer la précision de localisation, j’ai conçu une approche d’odométrie visuelle combinée à une correction par homographie, permettant de réduire l’erreur de positionnement à 15–30 mètres sur des données réelles.
Computer Vision Python Deep Learning
Bureau des Sports
Trésorier
juin 2024 - juin 2025 (1 an)
Saint-Étienne, France
• • Coordination des financements et de la logistique de plusieurs événements étudiants, notamment des tournois sportifs et un séjour au ski (WESK).
• • Supervision de la planification budgétaire, du suivi des dépenses et des processus de remboursement.
The Parker Hotel
Stagiaire Assistant Finance
mai 2024 - juillet 2024 (2 mois)
Vancouver, BC, Canada
• • Stage opérationnel sous la supervision du directeur financier (CFO) de
• • Suivi et automatisation des données : développement d'outils automatisés en VBA sous Excel pour le traitement et l'analyse des données opérationnelles de l'hôtel.
• • Support administratif : gestion des avantages sociaux des employés, notamment les programmes de couverture santé étendue.