À propos de Vincent
J’ai acquis de l’expérience en ingénierie des données (Databricks / Palantir Foundry), utilisant Python, SQL, Spark, les services Cloud (Azure / AWS), avec aussi des compétences en visualisation des données (Power BI / Workshop / Plotly).
Je peux également collaborer sur les processus en m’appuyant sur mon expérience de 8 ans d’ingénieur qualité.
J’ai obtenu les certifications suivantes :
- ingénieur des données niveau associé sur Databricks
- praticien cloud AWS
- praticien « Large Language Models »
- précédemment praticien Agile SAFe 6
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AIRBUSIngénieur analytique et coordinateur de projetAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Toulouse, FranceSupport à la migration du nouveau modèle de gouvernance des données• Coordination de la migration de produits de données (Data Mesh)• Pilotage d'équipe de 4 développeurs en Inde affectés à cette mission et 1 développeur pour la gestion d'accès• Analyse des données pour faciliter et anticiper les problèmes liés à la migration
- SOPRA STERIAIngénieur des données / BICONSEIL & AUDIToctobre 2024 - janvier 2025 (2 mois)Toulouse, France• Création de tableaux de bord à partir de l’ontologie dans Palantir Foundry via le logiciel Workshop (en No-code et TypeScript)• Transformations des règles du business en règles techniques de design• Gestion de projet en Agile SAFe
- CHANELIngénieur des données / CloudLUXEjuin 2024 - octobre 2024 (4 mois)Toulouse, France• Développement et déploiement de produits de données de fabrication de produits et de suivi qualité sur Databricks• Interaction avec le chef de produit pour la définition du modèle de données• Développement en PySpark et SparkSQL (architecture en médaillon), pré-traitement en Python, tests de fonctionnalités selon le type SCD de la table, ETL via Azure Data Factory, stockage dans un datawarehouse Azure Synapse et déploiement d’artifacts en UAT et en PROD via Azure DevOps.• Gestion des tâches en cycle en V, estimation initiale et chiffrage des modifications en fonction du nombre et difficulté des règles de gestion
Avis
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Formations
- Deep Learning Specialisation, Data ScienceDeepLearning.AI2022https://www.credly.com/badges/e00a4e86-5efb-4cd8-a2d0-8806c5e9d116
- Master: Data ScientistCentraleSupélec / OpenClassrooms2022Compètences acquises: - Collecter et préparer les données en vue de l’analyse - Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python - Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data - Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes. Projets réalisés (www.github.com/vinclab)
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks2024
- AWS Certified Cloud PractitionerAmazon Web Services Training and Certification