Vincent Larmet

Double compétence : Développement logiciel & Data Science

Ingénieur de formation avec plus de 6 ans d’expérience en recherche scientifique, j’accompagne aujourd’hui mes clients sur des projets combinant traitement de données, modélisation et développement d’applications métiers. Mon parcours me permet d’intervenir aussi bien sur l’analyse et la structuration des données que sur la conception d’outils fiables et performants.

Après plusieurs années orientées data science et statistiques appliquées, je travaille désormais principalement comme développeur Python, avec une expertise en applications desktop (Qt/PyQt) de qualité industrielle. Cette double culture me permet de proposer des solutions complètes : du prototype analytique jusqu’à l’application finale utilisable par les équipes.

Je développe principalement en Python, avec une expérience avancée en C++ pour les problématiques de performance et de calcul scientifique. Forte expérience avec R également.

Compétences clés en développement logiciel :

• Développement d’applications Python/Qt

• Conception d’interfaces utilisateur et outils métiers

• Bases de données (PostgreSQL, SQLite, SQL)

• Développement d’API et services backend (REST)

• Déploiement et maintenance de serveurs

Compétences clés en data science:

• Modélisation statistique, inférence causale, économétrie

• Machine Learning et modèles prédictifs

• Computer Vision, géomatique et télédétection

• Algorithmique et calcul scientifique

• Webapp R Shiny

Distinctions :

➜ Eleganza Prize (Humyn.ai, 2022) – segmentation 3D à partir de CT-scan

➜ 1er prix (Kaggle 2021) – prédiction de ressources en eau

➜ 4e prix (Kaggle 2020) – estimation d’émissions de NO2 à partir d’imagerie satellite

Projets personnels :

➜ Développement d'un package R haute performance (cppRouting), écrit en C++.  

➜ Conception d'une application R Shiny (vlarmet.shinyapps.io/accessibilite)

N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur votre projet.