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Vincent JuncaVJ

Vincent Junca

Data scientist, data analyst

350 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Vincent

A la suite de mon master 2 en ingénierie mathématiques (option modélisation statistique et stochastique) je décide de travailler dans la data science, l'intelligence artificielle et donc naturellement dans la recherche et le développement de ces domaines afin d'être à jour sur les technologies.

J'ai pu, lors de mes expériences professionnelles, amener de l'intelligence artificielle dans une start-up en créant un sujet de thèse qui est actuellement en cours en lien avec le CNRS.
Cela ma permis d'étudier et de découvrir l'état de l'art et les technologies utilisées actuellement dans de nombreuses entreprises et équipes de recherche.
J'ai pu aussi récupérer et manipuler leur code afin de les intégrer chez Himydata pour leurs cas d'usages.
Cela pu être mis en place concrètement sur les données du leader mondial de l'aciérie ArcelorMittal dans de la détection d'anomalie ainsi que dans les séries temporelles.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Himydata
    Contractuel projet Intelligence Artificielle
    EDITION DE LOGICIELS
    novembre 2021 - juillet 2022 (8 mois)
    06560 Valbonne, France
    ANR : Plan de relance
    - Etat de l'art sur la détection d'anomalies et leur réparation dans l'industrie 4.0 / données industrielles ainsi que sur les ETL
    - Réflexion à l'intégration de jeux de données privées et publiques
    - Analyse des avantages, inconvénients et limites des méthodes et modèles sélectionnées
    - Mise en pratique avec un cas industriel (ArcelorMittal) sur de la maintenance préventive. Détection d'anomalies dans les capteurs : analyse et compréhension du problème puis des données
    - Cas Industriel ArcelorMittal Analyse approfondies, compréhension métier, mise en place de 1er tests et modèles de deep learning sur les données du client Langage : Python (Jupyter), Git
    R&D Deep Learning Auto-encodeur variationnel Python Pandas Numpy Matplotlib Seaborn Time Series
  • Himydata
    Data scientist / analyst
    EDITION DE LOGICIELS
    avril 2021 - septembre 2021 (5 mois)
    06560 Valbonne, France
    Stage de fin d'étude :
    - Analyse de données
    - Diagnostic Data/IA
    - Compréhension des besoins de Himydata afin d'ouvrir la start-up sur l'intelligence artificielle => Création d'un sujet de recherche et développement IA
    R&D Python Analyse de données Scikit-learn Machine learning

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Formations

  • Master 2 (M2), Master en ingénierie, ingénierie mathematiques
    Université Côte d'Azur
    2021
    Master 2 (M2), Master en ingénierie, ingénierie mathematiques
  • licence mass, Mathématiques et statistiques
    Université Nice Sophia Antipolis (membre d'Université Côte d'Azur)
    2018
    licence mass, Mathématiques et statistiques

Compétences (19)

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